redis集群！redis集群哨兵模式比分片模式？

本文目录一览：

• 1、redis集群和redis有什么区别
• 2、为什么Redis集群的最大槽数是16384个?
• 3、建议收藏!一看就会的Redis集群教程(二):哨兵模式
• 4、...集群三部曲」介绍一下常用的Redis集群机制方案的原理和指南(入门...

redis集群和redis有什么区别

1、Redis集群和Redis单实例的主要区别如下：数据存储与扩展性：Redis单实例：数据存储在单一服务器上，受限于单个服务器的硬件资源，如CPU、内存和磁盘I/O。当数据量或并发访问量增大时，性能可能会成为瓶颈。Redis集群：数据分布在多个节点上，可以实现水平扩展。

2、Redis 集群Redis 集群是将原先的单服务器变为多服务器，这样 Redis 保存的数据也从一台服务器变成了多台服务器，即使有一台服务器出问题，其他的服务器还有备份数据。使用 Redis 集群可以保证高可用和数据不丢失。

3、分片集群则是通过将数据分布到多个Redis实例中，实现分布式存储。每个实例负责存储一部分数据，从而扩展了系统的容量。Redis Cluster使用客户端路由，通过哈希槽将数据分发到不同的实例，而Codis等服务端路由方案则通过代理层进行数据分发。

4、· Redis 较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。 Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽。

5、Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，形成一个统一的、可扩展的数据存储系统。以下是关于 Redis 集群的详细解释：数据分配与节点角色：Redis 集群通过在不同的节点之间分配数据来实现其扩展性。集群中的节点分为主节点和从节点，每个节点存储数据的一个子集。

6、Redis集群方案概述Redis分布式方案一般有两种：客户端分区方案和代理分区方案。此外，Redis 0及以上版本还推出了官方的Cluster集群方案。客户端分区方案原理：客户端分区方案的主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上。

为什么Redis集群的最大槽数是16384个?

1、心跳数据包大小考虑 Redis集群中的节点在发送心跳数据包时，需要将所有槽的配置信息包含在内。这些槽信息用于节点间的配置同步和状态更新。如果采用16384个插槽，每个插槽用一个位（bit）来表示，那么总共需要16384/8=2KB的空间来存储这些槽信息。

2、Redis集群的最大槽数设置为16384个，主要出于性能、资源利用及网络传输效率上的平衡考虑。具体原因如下：网络负载与心跳包大小：槽数直接影响集群的心跳包大小与网络负载。16384个槽的消息头占用空间相对较小，仅为2k。相较于更多槽数导致的8k消息头，16384个槽能显著减少网络资源的消耗。

3、一般认为，Redis 集群的主节点数量不太可能超过1000个。16384个插槽范围在1000个节点的集群中，能确保每个主节点拥有足够的槽位，同时避免心跳数据包过大，影响网络性能。此外，槽数减少，意味着节点数量减少，从而提高了配置信息在传输过程中的压缩效率，进一步优化性能。

4、Redis集群选择16384个槽的原因可以从几个方面解释。首先，作者在设计时考虑了平衡性能与可维护性。16384个槽足以满足大多数应用场景中节点的数量需求，同时在每个主节点上分配的槽位数量足够多，以确保高效的数据分布。

5、作者寻求了一种平衡——在保持足够槽位以分散负载的同时，避免带宽浪费。总的来说，这个16384槽位的策略，是Redis Cluster在性能、效率和资源优化上的一次精心抉择，为用户提供了高效且灵活的集群管理解决方案。理解这个设计的内在逻辑，无疑能帮助我们更好地利用Redis Cluster，提升系统的整体效能。

6、候选者：16384 个哈希槽的决定是出于两个主要考虑：防止网络包过大导致过度占用网络带宽和应对一般情况下不超过 1000 个 Redis 实例的集群规模。过多的哈希槽意味着网络包会变大，从而可能“过度占用”网络带宽。

建议收藏!一看就会的Redis集群教程(二):哨兵模式

1、配置哨兵服务：在配置文件中设置哨兵服务，并指定主节点和从节点的信息。启动服务：启动包含主redis、从redis以及哨兵服务的相关进程。检查节点状态：通过rediscli检查节点的角色和连接信息，验证哨兵模式是否正常工作。注意事项：哨兵节点无需设置密码：为了避免影响多个哨兵节点的连接，哨兵节点本身通常无需设置密码。

2、启动一主二从三哨兵后，通过redis-cli连接特定端口（如6001）获取集群信息，确认主从节点状态。通过连接从节点（如6002），查看与哨兵服务的关系，以及主节点信息，确保配置正确。

3、要实现哨兵模式，你需要在配置文件中设置，并启动包含主redis（如6001）、从redis（如6006003）以及哨兵服务。启动后，可以通过redis-cli检查节点角色和连接信息。例如，关闭主节点后，哨兵会自动接管并执行故障转移。注意，哨兵节点本身无需设置密码，以免影响多个哨兵节点的连接。

4、可以手动停止Redis主节点来模拟故障情况，观察哨兵是否能够自动进行故障转移。哨兵的“食用”建议 哨兵节点数量：应为多个，以构成哨兵集群，保证高可用。哨兵数量应为基数：便于进行Leader选举。配置一致性：各个哨兵的配置应该一致，包括硬件等。

5、概念解析 Redis哨兵模式：是Redis的高可用方案，通过独立进程监控主从节点，自动进行故障检测和主从切换，确保Redis服务的高可用性。StatefulSet：是Kubernetes中的一种资源对象，用于部署有状态的应用，它能够保证Pod的稳定网络和持久存储。

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1、Twemproxy：Twitter开源的一个redis和memcache的中间代理服务器程序。存在单点故障问题，需要结合Lvs和Keepalived做高可用方案。Codis：一个分布式Redis解决方案，对于上层应用来说，连接Codis-Proxy和直接连接原生的Redis-Server没有区别。

2、Redis 集群Redis 集群是将原先的单服务器变为多服务器，这样 Redis 保存的数据也从一台服务器变成了多台服务器，即使有一台服务器出问题，其他的服务器还有备份数据。使用 Redis 集群可以保证高可用和数据不丢失。

3、Redis实现原理Redis的实现原理主要基于Hash表。Hash表是一种高效的键值对存储结构，可以在O（1）时间复杂度内完成查找、插入和删除操作。Redis的Hash表由数组和链表组成，数组的每个元素都是一个链表，用于解决哈希冲突。当链表长度过长时，Redis会进行rehash操作，以优化查询性能。

4、Redis集群模式下的脑裂问题是一个严重的故障，会导致数据不一致和服务异常。导致裂脑的原因主要包括心跳线路故障、防火墙阻挡、配置错误等。Redis的哨兵机制虽然可以实现故障自动转移，但在网络分区时也可能导致脑裂。