K8sHPA自动扩缩容，K8s扩缩容配置？

本文目录一览：

• 1、互联网大厂k8s运维属于核心岗吗
• 2、Kubernetes架构原理详解
• 3、在K8S中,Deployment支持扩容吗?与HPA有什么区别?

互联网大厂k8s运维属于核心岗吗

1、K8s运维在互联网大厂中属于核心岗位，其重要性体现在技术定位、岗位需求及行业趋势三个层面，具体分析如下：技术定位：支撑企业IT系统的核心能力K8s（Kubernetes）作为云原生时代的核心技术，已成为企业基础设施的“操作系统”。

2、聚焦漏洞检测、应急响应和等保合规，是最稳定的方向，岗位流失率低于5%，政企和金融行业需求旺盛。

3、运维工程师是负责保障系统稳定运行、优化系统性能并推动运维自动化的技术岗位，其核心职责涵盖故障处理、监控平台建设、自动化部署、性能优化及文档管理等方面，需具备系统原理、监控工具、分布式技术、编程能力及自动化思维等综合技能。

4、运维支持类部门该部门是驻场服务的基础技术保障核心，涵盖桌面系统运维管理岗（如JK2105岗位）和主机存储管理岗（如JK2120岗位）。其职责包括桌面系统部署、数据备份与恢复、故障快速响应等，需掌握Linux系统管理、数据库（Oracle/MySQL）运维及备份软件（NBU/鼎甲）操作技能。

Kubernetes架构原理详解

总结 本文主要从存储层，管理层和接入层三个部分介绍了Kubernetes高可用方案的原理，整体的方案架构如下图所示：当然要真正做到Kubernetes集群的高可用，还需要考虑Kubernetes依赖的docker registry服务的高可用，以及Kubernetes依赖的网络插件（cni）的高可用等等，相关的内容会在以后的文章中进行介绍。

k8s的概念与架构介绍k8s的定义 K8S，全称 Kubernetes，是一个用于管理容器的开源平台。它旨在简化容器化应用程序的部署、扩展和管理过程，通过自动化的方式实现负载均衡、服务发现和自动弹性伸缩等功能。

Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。

在K8S中,Deployment支持扩容吗?与HPA有什么区别?

1、在 Kubernetes 中，Deployment 支持扩容，且与 HPA 的核心区别在于自动化程度、配置复杂度和适用场景。

2、水平扩容（Horizontal Pod Autoscaler， HPA）核心原理K8sHPA自动扩缩容：通过增加 Pod 实例数量分担负载，适用于无状态应用或可横向扩展的服务。触发条件K8sHPA自动扩缩容：基于 CPU 使用率、内存使用率或自定义指标（如 QPS、请求延迟）阈值触发。例如，当 CPU 使用率超过 50% 时，自动创建新 Pod。

3、HPA：Pod负载的动态调整者/ HPA的核心功能是监控Pod的负载变化，如CPU利用率。当负载超过阈值时，它会自动调整Deployment的副本数量，以保持服务的稳定运行。例如，若Pod没有CPU利用率数据，HPA将依赖其他资源指标来决定缩放动作。

4、自动模式 则需要用户根据 某个性能指标 或者 自定义业务指标 ，并指定 Pod副本数量的范围 ，系统将自动在 这个范围内 根据 性能指标的变化 进行调整。 以Deployment nginx为例： Kubernetes从1版本开始，新增K8sHPA自动扩缩容了名为 Horizontal Pod Autoscaler（HPA ）的 控制器 ，用于实现 基于CPU使用率 进行 自动Pod扩缩容 的功能。