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本文目录一览：

• 1、Java工程师春招面经分享,已拿腾讯offer
• 2、prometheus中自带的查询指标定义解析
• 3、日常故障排查-weblogic篇
• 4、ElasticSearch性能优化实践(JVM调优+ES调优)

Java工程师春招面经分享,已拿腾讯offer

OliverWang分享的Java工程师春招面经显示，其通过充分准备技术基础、项目经验及面试技巧，成功获得腾讯等名企offer，以下为详细面经总结：整体准备策略刷题与知识储备：从2017年12月起，每日在LeetCode刷题，熟悉算法与数据结构；同时通过牛客网研读历年面经，针对性补足知识短板。

春招总结：PayPal、阿里盒马、腾讯云面经 在今年的春招中，我有幸获得了PayPal platform infrastructure（上海）、阿里盒马java开发实习（杭州）以及腾讯云产品（深圳）的offer，并最终选择了PayPal。以下是我对这三家公司的面试经历和总结。

腾讯春招实习面经总结：作者通过内推获得腾讯Offer，面试流程涵盖4-5轮电话面试，涉及前端基础知识、网络、算法、项目经验及HR综合评估。以下为详细面试问题及经验整理：一面（技术基础面）核心考察点：JavaScript基础、网络协议、前端框架原理。

prometheus中自带的查询指标定义解析

PromQL（Prometheus Query Language）是专为Prometheus tsdb设计的查询语言，结合Grafana进行数据展示和告警规则配置。PromQL支持四种主要指标类型：Instant vector（瞬时向量）、Instance vector（实例向量）、Range vector（范围向量）和Scalar（标量）。

以下是实现自定义指标的一般步骤：定义指标首先要明确你想要收集的自定义指标的类型和含义。例如，你可能想定义一个表示特定业务操作成功率的指标，或者是某个系统资源利用率的指标。

Histogram 和 Summary 是复杂指标，因包含多时间序列且使用难度高。观测中的 Count 和 Sum 跟踪数量与总和，从而计算平均值。观察值的数量（Prometheus 中显示为带有“_count”后缀的时间序列）为计数器，观测值总和（带有_sum后缀的时间序列）作为计数器，只要无负值。

功能：基于多个指标对主机进行综合评分。示例：基于node_exporter给主机进行综合评分的表达式，通过计算CPU空闲率、内存可用率、磁盘IO时间等指标的加权平均值来得出评分。TopK 查询：功能：查询当前系统中访问量前N的HTTP地址。

过滤、聚合以及进行算术操作，从而实现对监控数据的深入分析。例如，可以查询某个指标在过去5分钟内的平均值、最大值或最小值，或者对多个指标的数据进行聚合计算，以获取更全面的监控信息。综上所述，向量在PromQL中扮演着至关重要的角色，是Prometheus进行监控数据分析和处理的基础。

区间向量选择器类似于瞬时向量选择器，不同的是它选择的是 过去一段时间的采样值 。可以通过在瞬时向量选择器后面添加包含在 [] 里的时长来得到区间向量选择器。比如下面的表达式选出了所有度量指标为 http_requests_total 且 job 为 prometheus 的时序在过去 5 分钟的采样值。

日常故障排查-weblogic篇

比如线程池的配置，如果线程池的大小设置不合理，可能导致在处理大量并发请求时出现问题。 应用程序问题：部署的应用程序存在缺陷，比如代码中有死循环、无限递归调用或者对资源的不当使用等情况，这会消耗服务器资源并引发错误。

无法启动电脑一般是由于主引导记录遭到破坏引起。下面是一个解决实例。故障现象：电脑无法从C盘启动了。在CMOS中将启动顺序改为A，C和改用从CD－ROM启动也都一样，整个系统在自检完成后就进入死机状态，整个屏幕除了最上面的光标在那里闪烁外，没有任何启动的迹象，同时硬盘灯长亮。

希望对你有帮助！RAC的连接URL和单实例不一样，12505是说你的SID有错误。举例来讲，如果你的RAC实例SID是orcl，那么你集群的SID是orcl，但每台机器的SID不同，分别是orcl1，orcl2，…，orclN。在配置weblogic连接池的时候使用RAC专用的URL连接才可以。

中间件技术团队根据2025-2028年中间件第三方驻场服务采购项目要求，该团队需配备初级、中级工程师及资深专家，覆盖WebLogic、Tomcat等主流中间件的驻场支持。团队成员需持有RHCE（红帽认证工程师）、K8S（容器编排）认证，并具备中间件性能调优、集群部署及故障排查能力。

ElasticSearch性能优化实践(JVM调优+ES调优)

1、学习ElasticSearch（ES）时，需重点关注技术原理的深度理解、资源优化能力、实战经验积累及系统性学习，避免一知半解导致资源浪费或技术决策失误。

2、可以将swapping禁止掉，有的时候，如果要将es jvm内存交换到磁盘，再交换回内存，大量磁盘IO，性能很差 给filesystem cache更多的内存 filesystem cache被用来执行更多的IO操作，如果我们能给filesystem cache更多的内存资源，那么es的写入性能会好很多。

3、其中，比较常用的配置包括最小堆内存（Xms）和最大堆内存（Xmx）。建议设置：最佳实践是将这两个值设置为物理机或虚拟机可用内存的一半。例如，如果机器有8G内存，可以将Xms和Xmx都设置为4G。这样的设置有助于避免JVM在运行时频繁地进行堆内存调整，从而提高Elasticsearch的稳定性和性能。