服务器Prometheus告警规则，服务器l01告警！

本文目录一览：

• 1、Prometheus简单使用(1)
• 2、初识Alertmanager
• 3、无监控,不运维!Prometheus预测与告警详解(一)

Prometheus简单使用(1)

avg_rate5m ，使用下面的recording rule 保存为 prometheus.rules.yml：要让 Prometheus 使用这个 rule，在 prometheus.yml 添加 rule_files 声明部分。 如下是范例：使用新配置文件重启 Prometheus ，确认一个新指标 job_instance_mode：node_cpu_seconds：avg_rate5m 可以通过expression browser查询了。

指标名称在数据库中表示为__name__=，等效表示为。Prometheus源码中描述指标的数据结构。所有监控样本以time-series形式保存，指标通过labelset命名。存储时，所有指标相同，但在不同场景下有细微差异，如Node Exporter样本中，node_load1反映负载状态，随时间变化，而node_cpu累积使用时间。

v1：最初的版本，功能较为简单，安全性较差，已基本不再使用。

普罗米修斯（Prometheus）可以通过配置相应的Exporter或使用自定义的采集方式接入Druid监控指标，主要依赖Druid的HTTP API或JMX接口获取数据。 通过Druid HTTP API采集 Druid提供了丰富的HTTP API（如`/status`、`/metrics`等），可直接返回监控指标。

普罗米修斯（Prometheus）主要监控系统基础资源、网络组件、数据库、容器环境以及应用程序五大类内容，具体如下： 系统基础资源普罗米修斯可实时采集Linux系统的核心资源指标，包括磁盘使用率、内存剩余量、CPU负载（如用户态/内核态占用率）、网络带宽及连接数等。

初识Alertmanager

1、Alertmanager是由Prometheus社区开发的一个独立组件，其主要作用是管理和路由警报通知，确保警报以可靠的方式发送到相应的接收者，进行去重和聚合等操作。Prometheus监控系统中的警报规则将警报发送到Alertmanager，而Alertmanager则负责处理并发送通知给接收者。

无监控,不运维!Prometheus预测与告警详解(一)

1、知识管理：Neo4j（图数据库）+ Prometheus（监控数据存储）。迭代优化：持续收集运维人员反馈，调整告警阈值与压缩规则。定期更新知识库与预测模型，适应系统变更。预期效果告警量减少70%+：通过智能分析与压缩，将每日告警从1000条降至300条以下。

2、Grafana 是一个广泛用于监控基础设施、应用性能和业务指标的开源数据可视化和监控工具。它支持多种数据源，包括 Prometheus、Graphite、InfluxDB、Elasticsearch 等，提供实时监控系统状态、应用性能和业务指标。

3、产品定位Prometheus是容器生态下集群监控的首选开源方案，作为系统监控报警框架，其核心功能包括数据采集、存储、监控、告警及可视化图表展现。阿里云推出的Prometheus云托管实例延续了开源版本的核心能力，同时通过云服务形式降低用户部署与运维成本。

4、夜莺监控的告警管理功能详解 告警规则管理夜莺的告警规则分为内置规则和自定义规则。内置规则提供普适性模板（如Linux系统TIME_WAIT数量、CPU使用率等），用户需手动克隆到业务组并配置生效条件（如时间范围、业务组）后才会触发。