urule规则引擎？

本文目录一览：

• 1、JVS规则引擎(风控决策):基础介绍
• 2、决策引擎与规则引擎有什么区别?
• 3、Together规则引擎

JVS规则引擎(风控决策):基础介绍

1、JVS规则引擎（风控决策）基础介绍 JVS-Rules是基于JVS逻辑引擎构建的规则引擎，将JVS低代码开发平台的逻辑引擎进行简化并优化交互，从而形成侧重于金融风控、场景规则计算、在线决策的专用工具。

2、综上所述，JVS规则引擎（风控决策）规则的核心组成部分包括决策编排、规则表达和函数计算。这三个部分相互协作，共同构成了JVS规则引擎的强大功能。通过这三个部分，业务人员可以灵活地配置和调整业务规则，实现高效的风控决策。

3、JVS规则引擎（jvs-rules）是将业务设置与业务功能解耦的重要工具，它实现了业务决策从应用程序代码中的分离，并使用预定义的语义模块编写业务决策。该引擎能够接收数据传入，进行数据加工，并根据业务规则做出业务判断，在金融公司、保险行业、咨询等领域有广泛应用。

4、集成性：JVS-RULES规则引擎能够在界面上快速集成数据，无需硬编码即可实现数据库、API等多种数据源的接入。这种集成性使得数据获取和处理变得更加便捷，为后续的规则构建和决策支持提供了坚实的基础。灵活性：规则引擎使用可视化编排工具，用户可以通过拖拽方式轻松构建规则。

决策引擎与规则引擎有什么区别?

其次，两者服务规则引擎的对象也不同。规则引擎主要是针对电子商城的一个或多个客户群体，而决策引擎则更精准地针对单个用户的偏好。在意义层面，规则引擎更像是一个工具，它本身并不包含规则，规则需要用户手动输入，且规则可以从系统中单独剥离出来，进行执行和管理。

用户定位的差异规则引擎：规则引擎主要面向商城中的某一个或多个客户群体；决策引擎则更加细化，能够针对单个用户的偏好进行决策。 意义的不同：规则引擎本质上是一个工具，不含有预设规则，规则需要手动输入。它可以独立于系统在规则引擎平台上执行和管理。

区别：运行方式不同规则引擎是需要电子商城的实际业务的运用人员进行相关的调整和设置；决策引擎虽然能够根据实际的业务进行相关的人工干预，但是其实现是系统自动化的。用户不同 规则引擎是针对的是电子商城的某一个或者多个客户群；决策引擎则是精准到单个用户的偏好。

规则引擎和流程引擎的核心区别在于任务处理方式：规则引擎聚焦条件判断与规则决策，流程引擎侧重业务流程步骤的顺序执行与依赖管理，二者常结合使用以适应复杂业务需求。规则引擎：基于规则的决策系统核心功能：规则引擎通过预定义的规则对输入数据进行条件判断，并输出决策结果。

SMARTS决策引擎/规则引擎操作指南（8）：决策测试与分析 决策分析 SMARTS决策引擎从一开始就将决策自动化工作的重点放在具体的业务目标上，这些目标可以通过决策管理环境的仪表板页面中的KPI（关键绩效指标）和指标来衡量。度量和KPIs 度量和KPI是使用SMARTS管理自动化决策的核心。

Together规则引擎

1、Together规则引擎是一款基于Web的图形化业务规则建模工具规则引擎，支持业务与IT用户协作构建可解释、可追踪且符合DMN标准的规则模型规则引擎，实现规则自动化并提升企业决策效率。核心功能与协作模式图形化规则建模提供直观的图形界面，业务用户可通过拖拽式操作创建规则模型，IT用户则可利用编程技术（如FEEL函数、盒装表达式）细化逻辑。

2、Together规则引擎的战略价值在于推动国产低代码平台从“功能堆砌”的效率工具升级为管理逻辑的数字化载体，通过标准化沉淀、智能化驱动和可追溯决策，破解传统平台在逻辑复用、动态响应和合规审计上的痛点，最终构建中国特色的管理引擎。

3、Together规则引擎的DMN决策服务支持SaaS服务，包括API优先设计，允许在移动、云和本地服务器环境中从几乎任何编程语言调用自动决策。这些自动化DMN决策服务是无状态的、原子的，并提供可扩展的高性能直通式处理。Together的DMN平台的建模和自动化完全基于浏览器，可以在任何现代浏览器环境中运行。

4、递归函数的基本实现在DMN中，递归函数的实现相对直观。以阶乘函数为例，可以通过定义一个业务知识模型（BKM）节点来递归地计算阶乘。在Together规则引擎中，这一过程被大大简化，允许函数通过其名称直接调用自身。如上图所示，阶乘函数通过BKM节点定义，并在函数体内通过“阶乘（n-1）”的方式递归调用自身。