echarts，echarts legend？

本文目录一览：

• 1、echarts图怎么做好看
• 2、echarts是免费的吗
• 3、highcharts和echarts的区别
• 4、echarts是干什么的

echarts图怎么做好看

首先，确保引入了 echarts.js 与水球图插件 echarts-liquidfill.js，从 GitHub 获取最新版本。接着，在 DOM 元素中指定图表容器，使用 ECharts 初始化图表。在配置中，将系列的 type 指定为 liquidFill，并设置数据。

自定义节点与动画通过animation属性开启动画，结合animationEasing（如cubicOut）和animationDuration控制过渡效果，实现平滑的动态展示。节点样式支持富文本格式（rich text），可自定义颜色、字体、对齐方式等，增强视觉层次感。例如，通过itemStyle设置数据区域的透明度或填充色，使图表更符合设计需求。

使用pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图，首先确保已导入所需库。通过配置MySQL链接，定义数据库取数函数。调用函数读取用户付费数据，并初步查看数据信息。注意数据中渠道名需在调用函数时以（）括起，如为多渠道，格式为：channel = （渠道1， 渠道2，..， 渠道n）。

通过调整代码，可以轻松切换水球的形状。例如：水球图的定制设置 控制水球的形状 代码示例展示了如何调整水球的形状，实现个性化设计。 关闭水球的外轮廓 若需要去除水球的外轮廓，只需在代码中相应位置调整设置即可。

如图所示。 千层饼图：多层嵌套的环形结构，适用于层次分明的数据展示，如图例。 高级功能：包括多级控制、个性化填充、标签文本和视觉引导线等，增强图表的交互性和可读性，如图例。总的来说，ECharts的饼图功能强大，无论是基础的展示还是复杂的数据可视化，都能得心应手，满足你的各种图表需求。

提高Echarts图表的美观度，通过运用rich富文本标签和formatter函数，我们可以实现legend的独特设计。首先，目标是将图表数据与计算出的百分比在legend中同步显示，并对文本样式和对齐方式进行优化。

echarts是免费的吗

收费情况：Highcharts：是商业收费的图表库，用户需要购买相应的许可证才能使用其全部功能。Echarts：则是全免费的图表库，用户无需支付任何费用即可使用其提供的所有功能。兼容性：Highcharts：以其良好的兼容性和高稳定性著称，能够在多种浏览器和设备上稳定运行，包括较旧的浏览器版本。

ECharts是免费的。ECharts作为百度推出的一个开源数据可视化图表库，其免费性主要体现在以下几个方面：开源性质：ECharts是一个完全开源的项目，这意味着任何人都可以查看、修改和使用其源代码，而无需支付任何费用。这种开源性质使得ECharts在开发者社区中广受欢迎，也促进了其不断的发展和完善。

ECharts是一个基于JavaScript开发的开源可视化图表项目，用户可以免费使用它进行商业和非商业项目开发。它拥有非常丰富的可视化图表库，包括但不限于折线图、旭日图等。这些图表可以帮助用户更直观地理解和分析数据。折线图：用于展示数据随时间变化的趋势。旭日图：用于展示数据的层级关系，如地区销售额占比等。

highcharts和echarts的区别

1、Echarts在地图绘制、数据处理能力和中文文档支持方面具有优势；而Highcharts则在图表定制、交互性、SVG底层支持方面表现更佳。在选择时，开发者应根据项目需求和自身技术背景进行考虑。若侧重于快速上手和中文文档支持，Echarts可能更适合；若需要更高级的定制和交互性，Highcharts可能更为合适。

2、其次，处理大数据量时，highcharts的性能受到影响，CPU占用率高，风扇运转频繁，页面出现卡顿现象。为解决这一问题，尝试使用highcharts-boost模块将svg转换为WebGL，此举确实提升了性能，但同时引入了WebGL的bug，导致线的宽度仅为1px，影响了图形的美观。

3、Highcharts和Echarts的主要区别如下：收费情况：Highcharts：是商业收费的图表库，用户需要购买相应的许可证才能使用其全部功能。Echarts：则是全免费的图表库，用户无需支付任何费用即可使用其提供的所有功能。

echarts是干什么的

ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库echarts，专门用于数据可视化图表的创建和展示。以下是关于ECharts的详细解基本概述 定义：EChartsecharts，全称为Enterprise Chartsecharts，意为商业级数据图表echarts，是一个功能强大的数据可视化工具。

简介：Echarts是一个强大的开源数据可视化库，提供了丰富的图表类型和交互功能，适合构建复杂的数据可视化应用。

结果汇总与分析：借助LLM对查询结果进行智能解读和分析，提供分析摘要，可能包含对关键数据的总结、趋势的初步判断、异常值的提示等。准备图表数据：将原始SQL查询结果转化为Echarts等前端图表库能够使用的格式。这可以通过LLM或Dify中的代码节点（如Python脚本）来完成。

地图可视化的主要实现方式当前市面上实现地图可视化的方式主要有三种：软件类：如Excel表格。操作相对简单，但功能和类型较少，手动操作花费的时间较长。编程类：如Python和Echarts的组合。需要一定的编程基础，难度大，但自由化程度高，适合有编程基础的用户。平台类：如Smartbi一站式大数据分析平台。

例如map图形，itemStyle（图形样式）参数分有 normal 和 emphasis 两个状态。normal 是图形在默认状态下的样式；emphasis 是图形在高亮状态下的样式。