数据架构 数据架构师是干什么的・

什么是业务架构、数据架构、应用架构和技术架构

业务架构、应用架构、技术架构、数据架构是企业架构中的四个关键领域，它们各自关注不同的方面，共同构建企业整体架构。 业务架构 定义：业务架构关注企业的战略和流程，定义了业务策略，通过价值链分析和业务流程设计，支持战略落地。 作用：确保企业业务目标清晰，业务流程顺畅，为其他架构领域提供战略方向。

业务架构则聚焦于系统的核心功能和业务流程，通过描述用户需求和业务功能，为系统设计提供明确的方向。它通常以事件风暴或用例图的形式展现，直接面向用户，偏重于前端架构。应用架构专注于后端系统组件的构建，描述应用的组成及其相互之间的依赖关系。

应用架构：业务到IT的桥梁应用架构定义了企业中的应用系统结构和行为，以及它们与业务目标的对接方式。它关注的是应用软件的设计和部署，确保应用系统有效支持公司的业务需求。应用架构在业务与技术之间架起桥梁，为业务模式和服务提供技术支持。

业务架构 定义：业务架构致力于解决业务复杂性问题，通过理解业务需求来制定总体架构方案。 核心关注点：项目定义、高阶需求、非功能性需求；通过问题域划分与领域建模，制定符合业务场景的架构方案。 技术架构 定义：技术架构聚焦于解决分布式系统中的问题，确保系统的可用性、性能和可维护性。

业务架构整体牵头，数据、应用、技术服务于业务，确保架构的整体协同性。数据架构全局拉通，确保数据资产沉淀与价值挖掘，支撑业务。应用架构合理呈现，将业务活动线上化，提升执行效率。技术架构有效支撑，与业务架构协同，提供统一技术支持。

企业架构的五个维度（4A+1S）分别是：业务架构（Business Architecture）、应用架构（Application Architecture）、数据架构（Data Architecture）、技术架构（Technology Architecture）以及信息安全架构（Security Architecture）。

数据架构是什么?10分钟搞懂数据架构的6大模块!

1、数据架构是数据工作的蓝图，它涵盖了数据的定义、存储、组织、集成和管理方式。数据架构的核心在于提供一个清晰的框架，使组织能够有效地管理和利用其数据资产，确保数据的一致性、完整性和可访问性，从而支持业务需求和决策过程。

2、数据架构应包括数据模型、数据流动、数据实体/业务功能矩阵、应用程序/数据矩阵、数据管理和数据治理，旨在提供一个清晰的蓝图，保证数据的一致性、完整性和可访问性。数据声明：定义项目范围和预期成果，如TOGAF的架构工作声明，明确数据架构的目标和边界。

3、业务架构、应用架构、技术架构、数据架构是企业架构中的四个关键领域，它们各自关注不同的方面，共同构建企业整体架构。 业务架构 定义：业务架构关注企业的战略和流程，定义了业务策略，通过价值链分析和业务流程设计，支持战略落地。 作用：确保企业业务目标清晰，业务流程顺畅，为其他架构领域提供战略方向。

4、数据架构 定义：数据架构专注于构建数据中台，统一数据定义、规范和资产。 核心关注点：构建有效易维护的数据资源；大数据处理平台，包括数据可视化、共享和权限管理等服务。 运维架构 定义：运维架构负责系统规划、选型、部署和建立运维体系。

5、架构视角概述 架构的视角主要分为业务架构、技术架构、数据架构、运维架构和物理架构等几大类。业务架构致力于解决业务复杂性问题，技术架构则聚焦于解决分布式系统中的问题，确保系统的可用性、性能和可维护性。业务架构核心在于理解业务需求，包括项目定义、高阶需求和非功能性需求。

6、数据架构： 实时数据库：通常由采集器、内存数据库、历史数据库及组态软件组成，内存数据库负责实时数据处理，历史数据库采用关系型数据库存储。 时序数据库：针对高并发、大容量的时序数据进行优化，如IoTDB的树形时序模型和TsFile格式。

数据架构:元数据、数据元和一般数据项

1、一般数据项： 定义：一般数据项通常指的是由数据元构成的数据集合或数据元组，这些数据项在数据架构中用于表示具体的信息或实体。 作用：一般数据项是数据架构中的具体信息单元，它们通过组合和关联不同的数据元来表达更复杂的信息。在数据处理和分析中，一般数据项是操作和分析的基本对象。

2、元数据、数据元和一般数据项是数据架构中的核心概念，它们各自扮演着不同的角色，共同构成了数据架构的基础。元数据 元数据被国标定义为“定义和描述其他数据的数据”，简而言之，就是关于数据的数据。

3、数据架构中，元数据、数据元和一般数据项的关系及特点如下：元数据：定义：元数据是“数据的解读者”，它赋予了数据背后的含义和价值。作用：元数据揭示了数据的含义，如异常值判断，并为数据提供指引和框架。它是数据治理的核心组成部分，规范了数据的使用，并为数据驱动的决策提供了强大的支持。

4、数据元，作为数据组织的最小单位，通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述。数据元在特定语境下被视为不可再分的基本单元。数据元组则由数据元构成，形成数据元集合，这些可以统称为数据项或一般数据项，构建数据架构的概念。数据架构不仅描述数据元，也表达数据元组的数据结构。

5、数据元素： 定义：是数据的基本单位，也叫做结点或记录。在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 组成：一个数据元素可由若干个数据项组成，定义了数据的属性和特征。

数据架构到底是什么

1、数据架构是数据工作的蓝图，它涵盖了数据的定义、存储、组织、集成和管理方式。数据架构的核心在于提供一个清晰的框架，使组织能够有效地管理和利用其数据资产，确保数据的一致性、完整性和可访问性，从而支持业务需求和决策过程。

2、数据架构是实现企业全局视角下的信息整合与流通的关键设计。它旨在通过合理的架构设计，优化数据的存储、管理和使用，以提升决策效率和服务质量。以下是数据架构的核心内容：数据资产目录：定义与分类：用于分类与定义企业内的各类数据，形成业务数据资产地图。

3、数据架构是数据工作的蓝图，旨在设计和维护数据结构以满足组织需求，确保数据的管理与业务战略一致。以下是数据架构的六大关键模块：传统数据架构定义多样性：DAMA：强调数据需求识别和数据模型、数据流设计的总蓝图。华为数据之道：侧重数据资产目录、标准、模型及数据分布的结构化表示。