json.dumps・jsondumps ensure_ascii
在flask中使用jsonify和json.dumps的区别
1、接受参数有区别 jsonify可以接受和python中的dict构造器同样的参数，如下图。而json.dumps比jsonify可以多接受list类型和一些其他类型的参数。
2、在使用Flask的jsonify函数时，如果传入的字典中混入了string和int类型的键，会导致服务器报警问题。这是因为jsonify函数在内部使用了JSON编码过程，而JSON标准中键必须是字符串类型。源码分析：Flask的jsonify函数基于标准库中的JSONEncoder，并可能进行了一些自定义修改以兼容特殊数据类型。
3、jsonify：是flask框架中的一个内置函数，专门用于将Python字典或可序列化对象转换为JSON格式的HTTP响应，并自动设置响应头为ContentType： application/json。这使得它特别适合用于Web开发中，与前端进行JSON数据的交互。
4、这些方法与dumps（）和loads（）方法的主要区别在于，它们用于处理文件对象，而非简单的字符串，因此能够直接写入或读取硬盘上的json文件。总结而言，json模块与flask框架中的jsonify函数在处理数据转换与交互时各具特色。json模块提供基础的转换功能，而jsonify则针对flask应用环境进行了优化。
5、在Python中，json模块与flask框架中的jsonify分别在处理JSON数据时扮演着关键角色。首先，json模块是Python的一个标准库，用于将Python数据结构转换为JSON格式，或反之。主要包括json.loads（）用于将JSON字符串转换为Python数据结构，json.dumps（）用于将Python数据结构转换为JSON字符串。
6、源码追溯路径指向 JSONDecoder、flask.json.__init__.py 及 _dump_arg_defaults。分析这部分源码，我发现项目使用的是继承自 Flask 的 JSONDecoder，稍作修改以兼容如 bson.ObjectId 和 datetime 等数据类型，其主体基于标准库中的 JSONEncoder。
Python中json.dump()和json.dumps()的区别
1、在Python中，处理JSON格式数据时常使用json模块，其中json.dumps（）和json.dump（）是两个主要函数，它们在功能和使用场景上存在显著差异。json.dumps（）主要功能是将Python对象转换为JSON格式的字符串。
2、json.dump与json.dumps的主要区别在于它们处理JSON数据的方式和输出目标：功能区别：json.dumps：用于将Python对象编码成JSON格式的字符串。它返回的是一个字符串，通常用于需要字符串表示的JSON数据的场景。
3、总结，json.dumps（）与json.loads（）用于字符串处理，json.dump（）与json.load（）则适用于文件操作。在处理JSON数据时，根据需求选择适当函数，实现高效编码与解码操作。
4、dump是将python对象转成json格式存入文件，主要格式是dump（obj， f）；dumps是将python对象转成json格式的字符串，主要格式是dumps（obj）。
json.dump()与json_dumps()区别
1、json.dump与json.dumps的主要区别在于它们处理JSON数据的方式和输出目标：功能区别：json.dumps：用于将Python对象编码成JSON格式的字符串。它返回的是一个字符串，通常用于需要字符串表示的JSON数据的场景。
2、在Python中，处理JSON格式数据时常使用json模块，其中json.dumps（）和json.dump（）是两个主要函数，它们在功能和使用场景上存在显著差异。json.dumps（）主要功能是将Python对象转换为JSON格式的字符串。参数包括需要转换的Python对象和可选的indent参数，该参数用于控制输出的JSON字符串的缩进级别，以提升可读性。
3、总结，json.dumps（）与json.loads（）用于字符串处理，json.dump（）与json.load（）则适用于文件操作。在处理JSON数据时，根据需求选择适当函数，实现高效编码与解码操作。
json.dumps参数之解
在使用Python的json.dumps函数时，参数ensure_ascii=False的作用是防止非ASCII字符被转换为unicode表示。
编码后的json格式字符串紧凑输出，且无顺序，其dumps方法提供一些可选的参数，让输出的格式提高可读性。（1）sort_keys是告诉编码器按照字典key排序（a到z）输出。
json.dump： 功能：将字典类型的数据编码为字符串并写入json文件。 场景：适用于需要将数据保存到文件中的情况。json.load： 功能：从json文件中读取数据并解码为Python数据结构。 场景：适用于需要从文件中读取数据的情况。json.dumps： 功能：将Python数据结构转换为JSON格式的字符串。
`json.dump（）`用于将字典类型的数据编码为字符串并写入json文件。相反，`json.load（）`则从json文件中读取数据并解码。同样，`json.dumps（）`将Python数据结构转换为JSON格式，即将字典类型转为字符串。而`json.loads（）`则是将JSON编码的字符串转换回Python数据结构，即从字符串类型转换为字典。
dump是将python对象转成json格式存入文件，主要格式是dump（obj， f）；dumps是将python对象转成json格式的字符串，主要格式是dumps（obj）。
用的函数也无非就是json.dumps，把Python对象编码成JSON字符串，然后写入文件。中间查过原因也尝试过加上encoding=utf-8-sig，没有效果。后来尝试了很多解决方案，最终加上了ensure_ascii=False，就解决了问题。仔细看这个函数json.dumps，其中包含多个参数。
