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大项目为什么不建议用docker了?

大项目不建议用docker了的原因是：性能问题、安全性问题、管理复杂性、持久化存储问题、技术栈限制。性能问题：Docker的虚拟化技术会在一定程度上影响应用程序的性能。尽管Docker已经在最新版本中进行了一些性能优化，但对于大型项目来说，性能损失仍然可能是无法忽视的。

考虑到了持久化存储问题。在一般情况下，大项目之所以不建议用docker了，意思就是考虑到了持久化存储问题，docker容器本身是临时性的，当容器重启或销毁时，其中的数据也会消失，对于一些需要长期保存数据的大型项目而言，需要额外的配置和处理来实现持久化存储，这增加了项目的复杂性和维护成本。

在大型项目中，容器化环境可能会引入额外的性能开销。Docker容器需要在宿主操作系统之上运行，这会导致一定程度的性能损失。此外，大规模的容器编排和管理也需要消耗一定的计算资源和网络带宽。复杂性：大型项目往往涉及多个服务和组件的协同工作。使用Docker部署和管理这些服务会增加系统的复杂性。

docker里可以运行docker吗

Docker里可以运行Docker。这通常被称为“Docker Inside Docker”（DinD）或“在Docker中运行Docker”，为开发人员和系统管理员提供了便利。

可以在一个Docker容器内部运行另一个Docker守护进程，从而在该容器内创建和管理更多的Docker容器。这种方法实现了在宿主机上的一个Docker容器内，拥有完全隔离的Docker运行环境，进一步增强了应用的隔离性和安全性。

下载并安装适用于您操作系统的Docker客户端。对于Windows用户，还需安装VirtualBox和Boot2Docker等工具以支持Docker运行。运行Docker：打开Docker客户端，确保Docker服务正在运行。使用docker pull命令从Docker Hub或其他镜像仓库拉取所需的镜像。创建和启动容器：使用docker run命令基于镜像创建并启动容器。

你可以从DockerHub下载多个image以供使用。 container：是image的实例化。你可以基于一个image创建多个container进行并行运行。每个container都是独立的，互不影响。 关系：运行一个container时，实际上是将一个image实例化。但这并不意味着运行的是一个Docker，而是在Docker的技术支持下运行一个container。

在Dockerfile所在的目录中，使用docker build命令来构建Docker镜像。你需要指定镜像的名称和标签，例如docker build -t my-iso-image：latest .。Docker将会根据Dockerfile中的指令来构建镜像。 运行Docker镜像 构建完成后，你可以使用docker run命令来运行Docker镜像。

如何通俗理解docker?

1、Docker是一种轻量级的虚拟化技术，它通过容器技术实现资源的隔离和利用。以下是通俗理解Docker的几个方面： 与虚拟机的区别： 虚拟机：通过模拟完整的硬件和操作系统来实现进程的全面隔离，但这种方式成本较高，资源占用大。

2、理解docker，首先要区分它和虚拟机的核心差异，docker的核心在于容器技术的隔离机制，而虚拟机则通过模拟硬件和操作系统实现全面隔离。操作系统通常设计为多用户多任务模式，允许多个进程同时运行，各不干扰。然而，对于服务器环境，这种设计可能会导致资源冲突，如端口被占用，导致进程无法启动。

3、要通俗解释 Docker，不妨从构建一个“复读机”开始。想象一下，我们创建一个程序，它能原样执行我们传给它的命令，但不提供任何隔离功能。这个程序我们称之为“mocker”。借助execv一族的函数，实现这种功能非常简单。比如，我们可以用mocker运行ls或bash，观察父子进程的pid差异，直观理解进程级隔离。