位图索引。位图索引的优缺点

Doris之bitmap索引实践

对比测试：在Doris版本1中，通过对比无索引和建立索引后的查询时间，可以明显看出位图索引的性能提升。例如，查询速度从77秒降到了0.15秒。索引灵活性：虽然并非所有条件都需要索引才能命中位图索引，但位图索引的灵活性使其能在多种查询场景下发挥作用。

在Doris版本1中，通过建表、测试数据生成和导入、执行SQL查询，对比无索引和建立索引后查询的时间，可以直观地看出位图索引的性能提升。创建索引后，查询速度从77秒降到了0.15秒，显示了位图索引在特定查询场景下的高效性。

通过FlinkDorisConnector，实时从MySQL和SDK中抽取数据，Doris的高效写入和查询能力支持每秒20万数据更新。Doris的多表Join功能使得用户基础信息与学习数据等关联查询变得快速且准确，缩短了开发周期和运维成本。

前置准备 确保Flink与Doris的连接建立：这通常涉及配置Doris的连接参数，例如Doris的FE地址和端口。 数据准备 模拟数据：假设你正在模拟从MySQL读取数据并写入Doris的场景，其中user_id将被存储为Bitmap类型。 配置参数 配置Sink参数：在Flink任务中，配置Doris Sink以使用Stream Load方式写入数据。

广告定向检索索引(布尔表达式&位图索引&压缩位图索引)

1、本文主要介绍广告定向检索中的三个常用技术：布尔表达式、位图索引（BitMap）和压缩位图索引（Roaring BitMaps），旨在提升广告召回效率。首先，一条广告可以视为由不同定向条件组成的布尔表达式。通过建立索引结构，可以提高广告的召回速度。

2、布尔检索模型接受布尔表达式查询，即通过AND、OR及NOT等逻辑操作符将词项连接起来的查询。在该模型下，每篇文档只被看成是一系列词的集合。文档与文档集：文档是检索系统的检索对象，可以是单独的记录或一本书的各章。所有的文档组成文档集，有时也称为语料库。

3、布尔检索以倒排索引为核心，通过精准的布尔表达式处理，实现了在海量信息中找到用户需求的文档。优化查询策略和理解布尔检索的原理，是提升信息检索效率和用户体验的关键。

4、更精准的搜索：Boolean多词搜索及相关软件 Boolean搜索，即布尔搜索/布尔逻辑搜索/逻辑搜索，通过使用AND（与）、OR（或）、NOT（非）等布尔逻辑连接词，可以实现多个关键词和多重限制条件的搜索。

5、布尔检索的原理及特点 布尔检索基于布尔逻辑，将信息检索问题转化为布尔表达式的求解问题。它通过使用布尔运算符来连接关键词或查询表达式，从而过滤出满足条件的文档集合。布尔检索的特点包括：精确性：布尔检索可以精确地筛选出满足查询条件的文档，避免了模糊匹配的问题。

6、熟悉检索工具，确定检索途径⑴ 《辞海》使用笔画索引或汉语拼音索引查“公”，再查“公共关系”并记录结果，同时查找相关概念“公关形象”的含义。⑵ 美国《图书馆协会图书馆和情报学词汇》使用主题途径查到“图书馆公共关系”的解释。

位图索引的存储原理

深入理解 Bitmap 索引：原理、场景与应用案例Bitmap 索引（Bitmap index）的原理 Bitmap 索引是一种通过位图（二进制位数组）结构加速查询的数据库索引技术。它为每个列的唯一值分配一个位图（Bit Array），位图中的每一位对应表中的一行数据。若该行包含此唯一值，则位值为 1，否则为 0。

位图在数据查询中提升性能的底层原理：复合查询加速：位图支持位运算，如与、或等。这些位运算可以在常数时间内完成，从而极大地加速了复合查询的处理速度。例如，查询既是新员工又是销售的员工时，位图的与运算能够迅速得出结果。适合低基数列：位图索引特别适合低基数列，即列中不同值的数量较少的情况。

原理： 高效存储：位图通过利用二进制位来表示某个值是否存在，从而实现了空间上的高效利用。 映射关系：在位图中，每个值都映射到一个特定的二进制位上。该位的值表示该值是否存在或满足某个条件。实现： 数据结构：位图通常采用字节数组来保存所有的二进制位。

Roaring BitMap原理 为解决BitMap在存储稀疏数据时的内存浪费问题，Roaring BitMap引入了稀疏位图索引的概念。Roaring BitMap通过将32位整数分为高16位和低16位进行处理，高16位作为索引分片，低16位用于存储实际数据。每个索引对应一个数据桶（bucket），最多可包含65536个数据。

存储方式 位图存储（Bitmap）位图图像，又称点阵图像或位映射图像，由一系列像素组成，每个像素都有特定的位置和颜色值。位图图像能够精确地表示图像的细节和颜色变化，但缺点是占用存储空间较大，且图像质量在放大时会下降。

然而，位图索引会占用较多的内存空间。为了解决这一问题，引入了压缩位图索引（Roaring BitMaps）。Roaring BitMaps 的核心思想在于对位图进行压缩，减少内存消耗。其原理并不复杂，包括创建容器存储整数、进行容器间的操作等。在插入整数时，Roaring BitMaps 使用不同的容器根据整数的大小进行存储。

(db)数据库索引结构

1、数据库索引是数据库管理系统中用于提高查询效率的一种数据结构。以下是常见的数据库索引结构及其详细解释：索引分类 顺序文件 定义：顺序文件是对关系中的元组按主键进行排序而生成的文件（包含数据）。关系中的元组按照这个次序分布在多个数据块中。特点：数据有序，便于顺序访问，但不利于随机访问。

2、DB格式是一种用于存储数据库中的数据的文件格式。它不是指某一个特定的文件扩展名，而是泛指数据库管理系统（DBMS）用于存储数据的内部格式。

3、Flux：InfluxData推出的函数式查询语言，用于查询和处理数据，是InfluxDB 0及以上版本的默认查询语言。

4、数据库 数据库是一个结构化的数据集合，用于存储和管理大量数据。这些数据可以是关于员工、客户、订单等的详细信息。数据库通常被用于应用程序、企业或组织中，以便能够快速地存储和检索数据。它们也允许用户对数据进行高效的管理和操作。数据库通常具有备份恢复、安全性和并发控制等功能。