rabbitmq五种消息模型：rabbitmq消息可靠——
RabbitMQ和RocketMQ区别
RabbitMQ和RocketMQ是两个广泛使用的消息中间件系统，它们在架构设计、消息传递模式、消息顺序性、可用性和可靠性以及社区支持和生态系统等方面存在一些显著的区别。 架构设计 RabbitMQ：基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议的消息中间件，采用经典的消息队列模型。
RabbitMQ：适用于微服务架构下的异步解耦和流量削峰填谷等场景，但在高并发和事务一致性方面可能不如RocketMQ。Kafka：不太适合在线交易场景，因为其延迟可能较高且事务支持较弱。Pulsar：虽然支持事务消息，但在在线交易场景下的应用相对较少。
Kafka、RabbitMQ和RocketMQ都是当前流行的消息队列系统，但它们在设计目标、应用场景以及功能特性上存在着显著的差异。设计目标 Kafka：Kafka的设计目标是处理大规模的消息流，它强调高吞吐量、低延迟和持久性。Kafka适用于需要实时处理大量数据的场景，如日志收集、实时数据分析等。
RabbitMQ适用于企业系统内部对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景；RocketMQ适用于大型互联网公司基础架构研发实力较强的场景；Kafka则适用于大数据领域的实时计算、日志采集等场景。在选择消息队列中间件时，需要根据具体的应用场景和需求进行综合考虑和选择。
RabbitMQ和RocketMQ的主要区别如下：设计思路及架构差异 RabbitMQ：基于AMQP的开源消息代理软件，服务于企业级消息通信。采用发布订阅模式，具有可靠的异步处理机制，允许灵活路由和扩展。架构简洁明了，支持多种消息确认模式和集群部署，适合大型生产环境。
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能差距大的主要原因如下：并发消费能力：RabbitMQ：支持并发消费能力约为2万次，相对较低。RocketMQ：支持并发消费能力达到10万次，优于RabbitMQ。Kafka：支持并发消费能力高达100万次，具备出色的性能和扩展性。
超详细的RabbitMQ快速入门
1、RabbitMQ快速入门指南：RabbitMQ简介 RabbitMQ是基于AMQP协议的消息队列系统，支持跨产品、跨语言的可靠消息传递。 它发布于2006年，架构类似于HTTP，是分布式系统中常用的通信工具。
2、RabbitMQ支持消息的持久化存储，以确保在RabbitMQ服务器重启后，消息不会丢失。在声明队列时，将durable参数设置为true即可实现消息的持久化。消息确认机制 为了确保消息能够被正确处理，RabbitMQ提供了消息确认机制。消费者在处理完消息后，需要向RabbitMQ发送一个确认消息。
3、流量削峰：通过MQ将高峰期的订单排队，分散处理，避免系统崩溃。应用解耦：MQ作为中介，将订单系统与其他系统解耦，提高系统可用性。异步处理：A调用B后，只需监听B处理完成的消息，无需轮询或提供回调接口。缺点 增加系统复杂度：引入中间件服务，增加了系统复杂度。
4、这里在Spring Boot应用中整合RabbitMQ，并实现一个简单的发送、接收消息的例子来对RabbitMQ有一个直观的感受和理解。
RabbitMQ五种消息模型
1、Work消息模型（竞争消费者模式）描述：当你运行许多消费者（工人）时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取，从而避免消息堆积。特点：适用于需要并行处理大量任务，但每个任务只能被处理一次的场景。
2、综上所述，RabbitMQ的五种消息模型各有特点，适用于不同的应用场景。在选择模型时，需要根据具体需求进行权衡和选择。
3、MQ（以RabbitMQ为例）的六种队列模式包括：简单队列、工作队列模式、发布/订阅模式、路由模式、主题模式、头交换器模式。 简单队列（Simplest/Hello World）描述：最基本的消息模型，生产者直接将消息推送到指定队列，消费者从该队列拉取消息。消息是一次性消费，一旦消费即从队列中删除。
4、RabbitMQ架构和工作模式 RabbitMQ提供六种主要的工作模式：简单模式、work queues、Publish/Subscribe模式、Routing模式、Topics模式和RPC模式。 简单模式：生产者发送消息到消息队列，消费者从消息队列中接收消息。
5、架构设计差异 消息模型 Kafka：基于分布式提交日志（Partitioned Commit Log），消息按分区顺序存储，消费者通过偏移量（Offset）追踪读取位置。这种设计使得Kafka能够处理高吞吐量的数据流，并且保证消息的有序性。
6、消费模型：RabbitMQ：支持多种消费模型，包括单向消费、自动确认和手动确认等。Kafka：默认的消费模型是消费者组（Consumer Group），允许多个消费者组共享一个Topic。用途与场景：RabbitMQ：适合用于需要可靠的消息传递和队列管理的场景。Kafka：更适合用于处理大规模数据流和日志采集等场景。
消息队列两种模式:点对点与发布订阅
消息队列是分布式系统中常用的通信机制，它允许不同的系统或组件通过异步的方式交换信息。在消息队列中，有两种主要的消息传递模式：点对点（Point-to-Point）和发布/订阅（Publish/Subscribe）。
JMS规范支持两种消息模型：点对点（point to point， queue）和发布/订阅（publish/subscribe，topic）。 点对点 生产者生产消息发送到queue中，然后消费者从queue中取出并且消费消息。这里要注意： 消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消费者不可能消费到已经被消费的消息。
消息队列作为分布式系统中的关键组件，主要通过异步处理的方式提高性能和降低系统间的耦合度。目前常用的有ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ和Kafka等。它们主要支持两种模式：点对点模式和发布/订阅模式。点对点模式中，消息发送者将消息放入队列，接收者从队列中取出消费。
点对点模式：场景：客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯，客户端 A 发布消息，客户端 B 接收消息。
请问kafka和rabbitmq有啥区别啊?
1、Kafka和RabbitMQ都是流行的消息队列系统，但它们在设计理念、功能特性和适用场景上存在显著差异。以下是两者的详细对比及各自的优势场景：消息顺序与吞吐量 Kafka：消息顺序：Kafka通过分区（Partition）保证同一分区内的消息顺序性。对于需要严格顺序性的场景，如订单状态变化，Kafka可以很好地满足需求。
2、Kafka和RabbitMQ的主要区别如下： 消息模型与可靠性： Kafka：基于发布订阅模式，以高吞吐量和持久性为特点。提供数据持久化选项，消息在达到持久化要求后不易丢失，具有高可靠性。 RabbitMQ：支持多种消息模型，如队列模型、发布订阅模型等。在消息可靠性方面也有良好表现，但扩展性相比Kafka略有限制。
3、Kafka 和 RabbitMQ 的区别 架构设计差异 消息模型 Kafka：基于分布式提交日志（Partitioned Commit Log），消息按分区顺序存储，消费者通过偏移量（Offset）追踪读取位置。这种设计使得Kafka能够处理高吞吐量的数据流，并且保证消息的有序性。
4、Kafka和RabbitMQ都是流行的消息队列组件，在数据领域有着广泛的应用。它们各自具有独特的特性和优缺点，适用于不同的使用场景。以下是两者的详细对比：实现语言与开发者 Kafka：由LinkedIn开发并开源给Apache，使用Java和Scala实现。RabbitMQ：使用Erlang语言开发。
5、Kafka和RabbitMQ（简称MQ）的主要区别如下：架构模型 RabbitMQ：遵循AMQP协议，其架构由Exchange、Binding和queue组成。其中，Exchange和Binding共同决定了消息的路由规则。Producer通过channel与server通信，而Consumer则从queue中获取消息进行消费。RabbitMQ以broker为中心，具有消息的确认机制。
kafka跟rabbitmq的区别
1、Kafka 和 RabbitMQ 的区别 架构设计差异 消息模型 Kafka：基于分布式提交日志（Partitioned Commit Log），消息按分区顺序存储，消费者通过偏移量（Offset）追踪读取位置。这种设计使得Kafka能够处理高吞吐量的数据流，并且保证消息的有序性。
2、Kafka和RabbitMQ都是流行的消息队列系统，但它们在设计理念、功能特性和适用场景上存在显著差异。以下是两者的详细对比及各自的优势场景：消息顺序与吞吐量 Kafka：消息顺序：Kafka通过分区（Partition）保证同一分区内的消息顺序性。对于需要严格顺序性的场景，如订单状态变化，Kafka可以很好地满足需求。
3、RabbitMQ：在高级特性方面相对较弱，如缺乏分布式事务消息、消息回溯等特性。Kafka：支持流式消费（分区+位点模式）和轻量流计算等特性，但分布式事务消息的支持较弱。Pulsar：支持多条消息事务和流处理能力等特性，但在某些方面可能不如Kafka和RocketMQ成熟。
