OpenWebUI插件配置！openwebui本地部署内网linux？

本文目录一览：

• 1、保姆级教程!小白都能学会的Deepseek本地部署方法
• 2、Open-WebUI(原Ollama_WebUI)Windows上源码安装配置记录
• 3、本地部署大模型ollama+OpenWebUI

保姆级教程!小白都能学会的Deepseek本地部署方法

1、下载Ollama访问官网：进入Ollama官方下载页面，选择版本并安装。

部署OpenWebUI获取代码：访问GitHub仓库，点击“Code”下载ZIP文件或使用Git克隆。

2、0基础系统学习人工智能的DeepSeek保姆级线路图 新手入门：DeepSeek基础功能使用指南 深度思考模式 适用场景：复杂推理任务（如数学推导、代码生成）。操作方法：对话界面点击第一个图标，开启“深度思考（R1）”模式。示例：输入“请用泰勒公式推导sin（x）的近似解”，开启后输出详细教学步骤。

3、还能让我们在撰写报告和稿件时更加轻松自如。希望这个保姆级教程能够帮助大家更好地利用DeepSeek和OfficeAI助手，让工作变得更加高效和便捷。

4、DeepSeek R1本地化部署及调教保姆级指南 以下为在电脑本地部署并调教DeepSeek R1的完整步骤，涵盖硬件要求、工具安装、模型下载及交互优化等核心环节。硬件配置要求显卡要求：推荐配置：NVIDIA RTX 4090 24GB显存（运行32B模型更流畅）。

5、还能让我们在撰写报告和稿件时更加轻松自如。

6、总结：通过安装 Ollama 和 CodeGPT，下载适配的 DeepSeek 模型，用户可在 10 分钟内完成本地部署，实现高效的编程辅助与隐私保护。

Open-WebUI(原Ollama_WebUI)Windows上源码安装配置记录

1、发现Open-WebUI（原Ollama_WebUI）与ollama服务的配合更佳，因此决定尝试安装。

2、修改.env文件，设置ollama的地址。确保ollama服务已经在运行，并且你可以访问到它。修改backend/config.py中的相应设置，以匹配你的ollama服务和环境配置。启动OpenWebUI：在Windows环境下，你可以通过命令行启动OpenWebUI。确保你使用的是与源码兼容的Python版本。

3、配置Open WebUI RAG知识库：进入“管理员面板”-“外部连接”，配置Ollama连接DeepSeek模型。

本地部署大模型ollama+OpenWebUI

安装 ollama 访问 ollama 下载页面 选择你的系统平台点击下载。

安装参考：详见《大模型本地部署开源框架 Ollama 介绍》。

通过以上步骤，你就可以成功使用ollama和open-webui一键部署deepseek r1，并在本地进行对话测试了。

Ollama：提供本地大模型的API服务支持。

tgz -o ollama-new.tgzsudo tar -C /usr -xzf ollama-new.tgzsudo systemctl restart ollama通过以上步骤，可完成Ollama与OpenWeb UI的联合部署，实现本地化LLM服务与可视化交互。建议根据硬件配置调整并发参数，并优先使用官方支持的模型格式以确保稳定性。