OpenWebUI安装配置！openwebui使用教程→

本文目录一览：

• 1、保姆级教程!小白都能学会的Deepseek本地部署方法
• 2、使用OpenWebUI+API搭建,畅享满血版DeepSeek教程,无需本地部署残血版Deep...
• 3、Open-WebUI(原Ollama_WebUI)Windows上源码安装配置记录

保姆级教程!小白都能学会的Deepseek本地部署方法

1、下载Ollama访问官网：进入Ollama官方下载页面 https：//ollama.com/。

2、本地部署DeepSeek操作步骤：访问DeepSeek官方文档或开源社区（如GitHub），下载适合本地环境的模型版本（如DeepSeek-r1：8b模型，适合轻量级设备）。根据系统要求安装依赖库（如Python、PyTorch等），并配置运行环境。运行部署脚本，启动本地服务。

3、还能让我们在撰写报告和稿件时更加轻松自如。希望这个保姆级教程能够帮助大家更好地利用DeepSeek和OfficeAI助手，让工作变得更加高效和便捷。

使用OpenWebUI+API搭建,畅享满血版DeepSeek教程,无需本地部署残血版Deep...

进入OpenWebUI的用户界面后，点击“设置”或相关选项。

点击“Get”按钮，填写本地部署的OpenWebUI地址（公网IP：web端口号）。获取函数配置后，直接保存。

在open-webui界面左上角点击“创建新对话”，即可在本地使用deepseek r1进行对话。

填写邮箱和密码作为登录凭证。登录OpenWebUI社区，获取函数配置：打开OpenWebUI社区页面，注册官方账号（与本地账户不同，需另外注册）。点击“Get”按钮，填写本地部署的OpenWebUI地址。

根据你的硬件条件选择合适的 Deepseek 模型大小，以确保性能和资源的平衡。

Open-WebUI(原Ollama_WebUI)Windows上源码安装配置记录

发现Open-WebUI（原Ollama_WebUI）与ollama服务的配合更佳OpenWebUI安装配置，因此决定尝试安装。

修改.env文件OpenWebUI安装配置，设置ollama的地址。确保ollama服务已经在运行，并且你可以访问到它。修改backend/config.py中的相应设置，以匹配你的ollama服务和环境配置。启动OpenWebUIOpenWebUI安装配置：在Windows环境下，你可以通过命令行启动OpenWebUI。确保你使用的是与源码兼容的Python版本。

配置Open WebUI RAG知识库OpenWebUI安装配置：进入“管理员面板”-“外部连接”，配置Ollama连接DeepSeek模型。

在配置ollama和open-webui时，务必按照步骤操作，确保每个步骤都正确无误。