k8s二次开发operator，k8s二次开发是什么意思？

本文目录一览：

• 1、互联网大厂k8s运维属于核心岗吗
• 2、语言大模型中的工程化
• 3、面经深度解析:腾讯C++后台
• 4、AIOps训练营总结
• 5、K8S学习指南(65)-Operator介绍
• 6、k8s部署数据库集群使用哪个数据库

互联网大厂k8s运维属于核心岗吗

K8s运维在互联网大厂中属于核心岗位，其重要性体现在技术定位、岗位需求及行业趋势三个层面，具体分析如下：技术定位：支撑企业IT系统的核心能力K8s（Kubernetes）作为云原生时代的核心技术，已成为企业基础设施的“操作系统”。

学习K8s的时机非常紧迫，速度带走学习资源吧！无论你是运维、安全、网工、架构师等任何岗位，只要想学习K8S，都可以进行。

太平金科驻场业务中，结合岗位技术要求、项目重要性及业务关联性，推测最核心的三个部门为运维支持类部门、中间件技术团队及金融科技部（推测）。 运维支持类部门该部门是驻场服务的基础技术保障核心，涵盖桌面系统运维管理岗（如JK2105岗位）和主机存储管理岗（如JK2120岗位）。

系统运维的核心职责在于确保软件、硬件的稳定运行及高效协作，支撑业务正常运营。初期阶段，工作内容聚焦在发布、监控与日志管理。随着技术迭代，Kubernetes （K8s） 成为主流容器管理平台，与此同时，Prometheus、ELK、Git-Runner等工具的引入，使得监控、日志收集与发布流程更加自动化，维护K8s集群成为主要任务。

上。高级岗位需具备故障预判、成本优化、团队管理等能力，薪资差距可达数倍。学习建议：若想从事互联网运维，云计算运维是性价比高的选择：学习周期约3-4个月（涵盖Linux、云平台、自动化工具），薪资起点高且发展路径清晰。零基础可通过在线课程（如阿里云ACP认证培训）或实战项目积累经验。

语言大模型中的工程化

语言大模型工程化部署需根据计算资源规模（单机单卡、单机多卡、多机多卡）选择适配的框架组合与优化策略，核心目标是通过框架解耦实现高效推理加速。 以下为具体部署方案：单机单卡部署方案框架选择：推理框架：优先采用轻量化C++框架（如MNN、TensorRT）直接加载ONNX格式模型，减少Python依赖与运行时开销。

上下文工程：统一框架Mei等人将“上下文工程”确立为优化大型语言模型（LLM）信息管理的正式学科，领域已从简单提示工程发展为集成多种技术的复杂系统。论文将上下文工程形式化为优化问题，通过系统获取、过滤、格式化和编排信息组件来最大化LLM输出质量，超越临时提示设计，转向管理复杂信息流的原则性方法。

影响大模型能力表现的因素可分为基座能力提升与应用表现优化两大维度，其中提示词工程是激发模型潜力的核心手段，而工程化方法通过系统设计进一步突破模型边界。

大模型工程化——DS模型代码解析Deepseek的源码在实现上具有很高的学习价值，尤其是对论文的实践部分。以下是对Deepseek模型代码的详细解析，包括MLA（Multi-head Linear Attention）部分、MLP（Multi-layer Perceptron）部分、MoE（Mixture of Experts）部分以及其他相关组件。

面经深度解析:腾讯C++后台

1、腾讯C++后台面试核心问题深度解析 map与unordered_map的底层实现底层机制 map：基于红黑树（自平衡二叉搜索树）实现，元素按键值严格有序存储，支持中序遍历获取有序序列。unordered_map：基于哈希表实现，通过哈希函数将键映射到桶（bucket），桶内可能存在链表或红黑树（如C++11后GCC的实现）解决冲突。

2、部门情况简析小鹅拼拼是腾讯PCG（平台与内容事业群）旗下的社交电商业务，base深圳，业务聚焦于通过社交裂变实现商品推广，技术栈以C++后台开发为主，涉及高并发、分布式系统及数据库优化等方向。整体工作强度中等偏上，加班情况需结合项目紧急程度，但腾讯技术团队普遍注重效率，非紧急期加班较少。

3、答案：以下是对该腾讯QQ PCG后台开发一面凉经的详细分析：面试整体情况面试流程：4月14日投递暑期实习，未进行笔试直接约面，4月16日晚面试，面试结束后过好多天出结果。

4、腾讯PCG春招后端开发岗位面经总结如下：一面（60分钟）自我介绍：简要阐述教育背景、实习经历及技术方向。项目深挖：重点询问实习中缓存一致性的实现方案及潜在问题。要求详细讲解Redis中跳表的实现，包括结构、节点内容、层级确定逻辑，回答后获面试官认可。八股文考察：MySQL索引：基础问题，难度较低。

5、腾讯后台开发秋招一面整体以实习项目考察为主，同时涉及Java基础八股文和算法题，面试官反馈基础较好但项目思考深度不足，最终未通过面试。 以下为详细分析：面试流程与时间分配总时长：52分钟，节奏紧凑，覆盖项目、八股文、算法三个核心模块。

6、腾讯暑期实习后台开发一面整体以算法题和后台开发基础知识考察为主，面试流程较为常规，算法题难度适中，八股文部分涉及底层原理和实际场景应用，部分问题回答不佳属于正常现象，后续可针对性加强学习。

AIOps训练营总结

1、AIOps训练营总结在为期14周的AIOps训练营中，我系统学习了人工智能在运维领域的应用，课程内容涵盖云原生技术、自动化运维工具及实战案例，收获了理论知识与实践能力的双重提升。以下从课程学习内容、个人收获及未来展望三方面进行总结。

K8S学习指南(65)-Operator介绍

Operator的工作原理通常包括以下几个步骤：定义自定义资源（CRD）、编写Operator代码、部署Operator、创建资源以及查看Operator执行结果。通过这个过程，Operator能够监听资源的变化，并执行相应的操作，如部署、更新或管理应用程序。

核心区别 定义 vs 管理 CRD：主要用于定义新的资源类型，使得 Kubernetes 能够识别并处理这些新的资源。Operator：主要用于管理这些自定义资源，封装了应用的操作逻辑和管理任务。功能层次 CRD：只是扩展 Kubernetes API 以支持新的资源类型，没有具体的操作逻辑。它提供了资源的定义和 API 层面的支持。

Kubernetes快速入门指南 Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。以下是核心概念与常用操作的快速入门总结：核心概念Namespace 资源隔离单元，用于划分项目组或用户组。默认命名空间为default，系统服务（如kube-system）运行在独立命名空间。

使用Golang编写Kubernetes Operator控制器模式详解Kubernetes Operator通过控制器模式实现自动化管理，Golang结合controller-runtime库可高效开发Operator。

k8s部署数据库集群使用哪个数据库

MongoDB 是一个流行的非关系型数据库（NoSQL），以其灵活的文档模型和强大的查询功能而受到青睐。在 K8s 集群中，可以使用 MongoDB Operator 或其他方法来部署 MongoDB 集群。MongoDB 适用于需要处理大量非结构化数据、复杂嵌套对象和实时数据分析的应用。综上所述，K8s 部署数据库集群时，用户可以根据具体需求选择合适的数据库。

常用选项k8s二次开发operator：etcd（K8S Master节点默认运行）或HashiCorp Consul。规模建议k8s二次开发operator：20-25节点以下集群：可使用内置键值存储（自动快照、备份恢复）。20-25节点以上集群：推荐外部独立数据库，避免I/O和CPU资源竞争，并保持独立错误域。备份策略：需对etcd数据库进行备份和快照，确保故障时可恢复。

部署Nacos集群 准备MySQL数据库：在mysql数据库中提前创建一个名为nacos的数据库，并导入nacosserver包中的conf/nacosmysql.sql文件中的SQL语句，以配置Nacos的持久化存储。 创建ConfigMap：在K8S集群中创建一个ConfigMap，用于存储mysql的配置信息，如数据库URL、用户名和密码等。