k8s二次开发operator k8s operator开发・

K8S部署flink-on-k8s-operator

chart里的crd修改将config/crdchart中crd文件移除，因为有bug，无法自动安装crd，应该是版本问题，google官方给的文档是基于k8s-17的版本，如果你的K8S集群是18就会报错。

K8S学习指南(65)-Operator介绍

1、Operator的工作原理通常包括以下几个步骤：定义自定义资源（CRD）、编写Operator代码、部署Operator、创建资源以及查看Operator执行结果。通过这个过程，Operator能够监听资源的变化，并执行相应的操作，如部署、更新或管理应用程序。

2、k8s Operator是一种用于特定应用的控制器，旨在扩展Kubernetes API功能，代表Kubernetes用户创建、配置和管理复杂应用实例。基于基本Kubernetes资源和控制器概念，但涵盖特定领域或应用知识，实现所管理应用生命周期自动化。常见Operator如etcd-operator、prometheus-operator。

3、K8s operator 异步 python 框架kopf的简介及基本使用：Kopf框架简介 Kopf是一个高性能的Python异步框架，主要用于开发Kubernetes operator和CRD。 该框架全程采用异步开发模式，但用户可编写同步函数，后台会自动将其放入loop.run_in_executor中执行，从而简化了异步编程的复杂性。

教你使用Prometheus-Operator进行K8s集群监控

安装与配置确保K8s集群版本与Prometheus-Operator版本兼容，从github下载对应版本。安装时需要注意，可能需要替换镜像以解决国内网络问题。卸载则需运行特定命令，但建议保留Operator以进行持续监控。监控应用示例首先创建Deployment和Service，将服务8080端口暴露为指标。

要想使用 Prometheus Operator 监控 Kubernetes 集群中的应用，Endpoints 对象必须存在。Endpoints 对象本质是一个 IP 地址列表。通常，Endpoints 对象由 Service 构建。Service 对象通过对象选择器发现 Pod 并将它们添加到 Endpoints 对象中。

操作：定期检查监控系统的性能和准确性。目的：确保所有组件正常运行，及时发现问题并进行调整。通过以上步骤，您可以成功搭建一个独立的Prometheus监控系统，使用nodeexporter、cAdvisor和kubestatemetrics对Kubernetes集群进行全面监控。