Redis内存淘汰策略配置，redis设置淘汰策略！

本文目录一览：

• 1、Redis内存配置和淘汰策略
• 2、浅析Redis缓存中的8种淘汰策略
• 3、redis性能优化方法
• 4、Redis参数设置
• 5、面试官:内存耗尽后Redis会发生什么

Redis内存配置和淘汰策略

默认策略：redis默认使用惰性删除和定期删除策略。

其Redis内存淘汰策略配置他策略volatile-random：随机淘汰设置了过期时间的键。allkeys-random：随机淘汰所有键。volatile-ttl：淘汰设置了过期时间的键中剩余寿命最短的。noeviction（默认）：内存满时拒绝新写入请求Redis内存淘汰策略配置，返回错误。

最大内存配置（maxmemory）通过maxmemory参数可显式限制Redis使用的内存上限Redis内存淘汰策略配置，例如：maxmemory 100mb单位支持MB或GB，默认值为0（不限制）。强烈建议生产环境设置此参数，否则内存耗尽可能导致Redis崩溃。

不淘汰策略（noeviction）特点：当内存达到上限时，直接拒绝新写入请求并返回错误。适用场景：对数据一致性要求极高、不允许丢失的场景（如关键配置缓存）。 基于过期时间的淘汰策略（针对设置了TTL的数据）volatile-ttl：优先淘汰剩余生存时间（TTL）最短的数据。

在Redis中，为所有Key设置35天过期时间，当访问命中时自动续期，未被访问的数据自然淘汰。此方法对稳定ID（如idfa、imei）效果显著，长期积累可提升命中率。例如，广告曝光场景中，用户行为在特定时间窗口内重复性高，续期策略可有效保留热数据。 内存优化：散列桶与Key压缩采用MD5散列桶技术减少Key数量。

浅析Redis缓存中的8种淘汰策略

全局数据淘汰策略（针对所有数据）allkeys-randomRedis内存淘汰策略配置：随机淘汰任意数据。allkeys-lru：全局范围内使用LRU算法淘汰数据。allkeys-lfu（Redis 0+）：全局范围内使用LFU算法淘汰数据。适用场景：数据访问频率差异大时Redis内存淘汰策略配置，优先用allkeys-lru或allkeys-lfu保留热点数据。数据访问均匀时，可用allkeys-random简化选择。

LRU相关策略volatile-lru：仅淘汰设置Redis内存淘汰策略配置了过期时间的键中最久未使用的。allkeys-lru：淘汰所有键中最久未使用的。Redis改进的LRU算法：抽样删除：默认随机抽取5个键（通过maxmemory_samples配置），按LRU规则删除，减少内存开销。

noeviction：默认策略，不淘汰数据Redis内存淘汰策略配置；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。allkeys-random：从所有数据中随机挑选数据淘汰。

但是有时候就是那么的巧，既没有被定时器抽取到，又没有被使用，这些数据又如何从内存中消失？没关系，还有内存淘汰机制，当内存不够用时，内存淘汰机制就会上场。Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。

因此，必须合理的设置定期删除策略的执行时长和执行频率。 定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于其在执行时长和执行频度的局限性，必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收，因此，就需要引入内存淘汰策略。

redis性能优化方法

1、Redis性能优化方法主要包括以下几个方面：内存优化：三级过期键管理机制：Redis采用定时删除、惰性删除和定期删除三种机制来管理过期键Redis内存淘汰策略配置，以实现精准Redis内存淘汰策略配置的内存回收Redis内存淘汰策略配置，避免内存浪费。配置内存淘汰策略：当Redis内存达到maxmemory设置的上限时，会触发内存淘汰机制。

2、其Redis内存淘汰策略配置他优化 Redis 的常见手段有，缩短键值对的存储长度和不使用耗时长的 Redis 命令。

3、增加Redis缓存适用场景：统计浏览总次数或总人数等对数据准确性要求不高的场景。

Redis参数设置

内存优化 maxmemory：设置：maxmemory 2GB（或根据实际需求设置）说明：该参数用于设置 Redis 实例的最大内存使用量。确保该值设置为物理内存的安全范围，以避免发生内存溢出。当 Redis 内存使用量达到此限制时，将触发内存淘汰策略。

可选）设置密码认证在配置文件中添加或修改requirepass参数：requirepass your_password保存后，远程连接时需在客户端输入密码。重启Redis服务通过服务管理器重启 按Win + R，输入services.msc，找到Redis服务（如Redis或Redis-6379）。右键选择“重新启动”。

保存对配置文件的修改。重启 Redis 服务以使配置生效。注意事项： 保护模式：默认情况下，Redis 的保护模式是启用的。使用 bind 参数可以限制只有特定 IP 地址的客户端可以访问 Redis 服务，从而提高安全性。 访问控制：可以结合 bind 和 requirepass 参数进行访问控制。

在 Spring Boot 版本更迭中，对于 Redis 的配置参数进行了调整。若使用的是 Spring Boot x 版本，而在配置文件中使用的是 x 版本的配置参数格式，系统在加载配置文件时将无法识别这些参数，从而默认连接到 localhost。因此，配置参数的格式不匹配是问题的核心。

使用 bind 配置可以实现以下功能：保护模式：启用保护模式后，Redis 仅接受来自特定 IP 地址（如 10.：1 或 Unix 域套接字）的请求。默认情况下，保护模式启用。访问控制：结合 bind 和 requirepass 参数，可以允许指定 IP 地址以外的客户端访问 Redis 服务。

面试官:内存耗尽后Redis会发生什么

其他策略volatile-random：随机淘汰设置了过期时间的键。allkeys-random：随机淘汰所有键。volatile-ttl：淘汰设置了过期时间的键中剩余寿命最短的。noeviction（默认）：内存满时拒绝新写入请求，返回错误。

内存耗尽后的基础处理逻辑Redis 通过 maxmemory 参数 配置最大可用内存（例如 maxmemory 1GB）。若未设置该参数，32 位系统默认限制为 3GB，64 位系统则无硬性限制。

当Redis服务器的内存耗尽时，Redis会根据配置的内存管理策略来应对，主要会发生以下情况：自动清理过期键：Redis支持为键设置过期时间，当键的过期时间到达时，Redis会自动删除这些键以释放内存。在清理过期键时，Redis会优先扫描那些已设置过期时间的键。