菜鸟教程docker菜鸟教程python

本文目录一览：

• 1、springboot菜鸟教程
• 2、Docker入门
• 3、jenkins菜鸟教程
• 4、Hadoop-Spark-Hive集群在Docker进行容器化运行

springboot菜鸟教程

Spring Boot是一个旨在简化Spring应用开发和部署的开源Java框架。以下是对Spring Boot菜鸟教程的要点总结：Spring Boot简介 Spring Boot集成了许多默认的开发和生产环境配置，使得开发者能够快速构建基于Spring的应用。

首先，对于异步请求，我们有spring.mvc.async.request-timeout，它设置了请求超时时间，单位为毫秒。如果未设置，会遵循具体实现的默认值，如Tomcat的servlet3默认为10秒。日期格式的设定通过spring.***.date-format，例如设置为dd/MM/yyyy。

作为springboot的菜鸟，先了解几个配置1mvctimeout 设定async请求的超时时间，以毫秒为单位，如果没有设置的话，以具体实现的超时时间为准，比如tomcat的servlet3的话是10秒。

Spring Boot菜鸟教程 Spring Boot简介 Spring Boot是一个开源的Java框架，旨在简化Spring应用的开发和部署。它集成了许多默认的开发和生产环境配置，允许开发者快速构建基于Spring的应用。Spring Boot提供了自动配置、快速开发和部署的特性，使得创建微服务变得简单。

Docker入门

1、-a， --all：显示所有镜像（包括中间层镜像）。-q， --quiet：仅显示镜像ID。示例：查看所有镜像：docker images -a仅显示镜像ID：docker images -q docker search功能：从 Docker Hub 搜索查找镜像。

2、Docker 中使用 Supervisor 管理容器多进程的入门笔记： Supervisor 简介 Supervisor 是一个基于 Python 开发的 C/S 模式进程管理工具，适用于 Linux/Unix 系统。 核心功能包括监听、启动、停止和重启一个或多个进程，并具备自动恢复功能。

3、基本语法 docker run [OPTIONS] IMAGE[：TAG|@DIGEST] [COMMAND] [ARG...] OPTIONS：用于配置容器特性，如it用于交互式运行，d用于后台运行等。 IMAGE：指明镜像来源。 TAG|@DIGEST：指定镜像版本，默认为latest。 COMMAND：容器启动时执行的命令。 ARG...：传递给命令的参数。

4、在 Docker 11 版本之前，软件包名称经历了两次变化，从 docker-io 到 docker-engine，最终统一为 docker。

5、Docker入门指南：详细安装与配置教程 Docker安装与选择 Windows用户：需安装Docker Desktop，以无缝迁移和管理应用。 macOS用户：选择Docker Desktop for Mac，便于在macOS系统上使用Docker。 Linux用户：确保系统干净，遵循官方文档进行Docker的安装，如使用yum命令安装。

jenkins菜鸟教程

1、Jenkins菜鸟教程概述：Jenkins是什么：Jenkins是一个开源的自动化构建工具，它基于Java开发，适用于Windows、Linux和Mac OS X等多个操作系统。它主要用于自动化构建、测试和发布软件。

2、其次是java学习方法：第一步：对于Java的基本认知很多同学刚刚入门学习java，看书，或者看视频。这个阶段是积累理论知识的时候，相对比较容易，一个小知识点，信息量少，跟着老师的思路走就可以。

3、自动化构建：Jenkins可以从源代码库中获取代码，并自动执行构建过程。它可以编译代码、运行测试和生成可执行文件。2。自动化测试：Jenkins可以自动运行测试套件，并生成测试报告。它支持各种测试框架，包括JUnit、TestNG和Selenium等。3。

Hadoop-Spark-Hive集群在Docker进行容器化运行

在大数据学习中，搭建Hadoop、Spark、Hive集群通常需要虚拟机环境，这耗时耗力，对配置要求较高，易导致电脑卡死。Docker容器技术的出现提供了新的解决方案，它允许以轻量级方式部署这些组件。本文将指导您如何在Docker中容器化部署Hadoop、Spark、Hive集群。

首先，我们通过Docker镜像启动容器环境。在容器中，我们可以看到一个由Master、Slave1和Slave2组成的三台虚拟机器集群。通过/etc/profile环境变量配置文件，我们查看到了Hadoop的安装目录。

Sqoop，用来将关系型数据库和Hadoop中的数据进行相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如Mysql、Oracle）中的数据导入到Hadoop（例如HDFS、Hive、Hbase）中，也可以将Hadoop（例如HDFS、Hive、Hbase）中的数据导入到关系型数据库（例如Mysql、Oracle）中。

Linux：学习Linux操作系统的基础知识和常用命令。Docker、KVM：了解并掌握容器化技术和虚拟化技术。MySQL基础、Oracle基础：学习关系型数据库的基础知识和SQL语言。MongoDB、redis：掌握NoSQL数据库的基本操作和特性。大数据存储阶段：hbase：学习分布式、可扩展的大数据存储系统。

该平台支持流行AI框架的预构建docker镜像，支持异构硬件，支持分布式训练，如分布式TensorFlow。OpenPAI以模块化方式进行构建，可以适当地插入不同的模块。OpenPAI由Kubernetes管理，并提供paictl，这是一种cli工具，可以帮助用户将OpenPAI服务部署到k8s集群。

- 是Hadoop和Hbase的重要组件，提供一致性服务，需要掌握其常用命令及功能实现方法。 大数据实时计算阶段技术 - 包括Mahout、Spark、Storm等。 Spark - 是一个快速通用的计算引擎，提供全面统一的框架进行大数据处理，需要掌握其基础、RDD、部署、内存管理等。