Redis热Key排查！排查redis是不是满了！

本文目录一览：

• 1、Redis缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透和常见的几种缓存模式
• 2、必看!Redis的BigKey(大key)、HotKey(热key)又引发了线上事故
• 3、场景题:线上接口响应慢,应该如何排查问题?
• 4、redis中key的通用操作
• 5、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

Redis缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透和常见的几种缓存模式

1、常见缓存模式Cache Aside（旁路缓存）流程：读：先查缓存，未命中则查数据库，并写入缓存。写：先更新数据库，再使缓存失效。问题：并发写可能导致脏数据（如读请求写入旧数据后被写请求失效覆盖）。极端场景下仍可能脏数据（如读请求写缓存前被写请求失效）。

2、针对缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题，以下是基于Redis等缓存组件的解决方案：缓存穿透定义：请求的数据既不在缓存也不在数据库中，导致每次请求都穿透缓存直接访问数据库，可能引发数据库崩溃。常见场景：数据被误删或主动清理，但前端仍保留无效请求。恶意攻击（如利用不存在的Key高频请求）。

3、引言：在实际项目中，Redis作为缓存中间件时，可能会遇到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩三大问题。本文将详细介绍这三大问题的原因及解决方法。在Redis工作流程中，客户端发起查询时，首先在缓存中查找，若存在则直接返回；若不存在，则继续查询数据库。若数据在缓存和数据库中均不存在，则问题开始显现。

4、Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿的解决方法如下：缓存雪崩的解决方法缓存雪崩指在某一时间段内，大量缓存集中失效，导致请求全部访问数据库，可能压垮数据库并使服务瘫痪。原因包括Redis服务器宕机或缓存数据设置了相同的过期时间。

5、Redis缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透的科普解析 缓存雪崩缓存雪崩指大量请求因缓存失效或Redis服务故障直接涌入数据库，导致数据库压力骤增甚至崩溃。其核心原因包括： 大量数据同时过期：若缓存中大量数据设置相同的过期时间，到期时所有请求无法命中缓存，全部转向数据库。

6、总结缓存穿透：通过校验、空值缓存或布隆过滤器拦截无效请求。

必看!Redis的BigKey(大key)、HotKey(热key)又引发了线上事故

1、理解BigKey和HotKeyBigKey，即内存占用过大的key。Redis以key-value形式存储数据，当一个key的值过大，如一个list存储大量数据超过单个实例的内存限制，就形成大key。这会导致请求阻塞，表现为请求超时、404等问题。例如，一个存储100MB数据的list可能导致服务响应变慢。HotKey则是指频繁被访问的key。

2、BigKey： 定义：BigKey指的是内存占用过大的key。当一个key的值过大，如一个list或hash存储了大量数据，超过单个Redis实例的内存限制时，就形成了大key。 影响：大key会导致请求阻塞，增加网络带宽占用，甚至引发内存溢出或处理阻塞，最终可能导致服务故障。

3、BigKey（大key）：BigKey是指在Redis日常生产过程中，某些key所占内存空间过大。

4、因此，在设计和使用 Redis 时，应尽量避免产生 bigkey，或者对已经存在的 bigkey 进行拆分和优化。例如，可以将大的字符串值拆分成多个小的字符串值存储；对于列表、集合等数据结构，可以将其拆分成多个小的数据结构进行存储和管理。这样可以有效地降低 bigkey 对 Redis 的影响，提高系统的整体性能和稳定性。

5、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。另外该命令不要在业务高峰期使用。

6、因此，在设计和使用 Redis 时，应尽量避免产生 bigkey，或者对已经存在的 bigkey 进行拆分和优化。例如，可以将大的字符串值拆分成多个小的字符串值存储；对于列表、集合等数据结构，可以将其拆分成多个小的数据结构进行存储和管理。

场景题:线上接口响应慢,应该如何排查问题?

确认问题范围：确认是哪个接口或服务的响应时间偏长。查看日志系统，确认是否有异常日志或错误日志。

线上接口响应慢可能由数据库、业务代码、JVM与线程池配置、机器性能等多方面问题导致，具体如下： 数据库问题数据量过大：当数据库表中的数据量超过合理范围（如百万级以上），查询效率会显著下降，尤其是全表扫描时。

案例5：未创建索引导致响应时间长，CPU飙高 问题：某接口tps低，CPU使用率满，响应时间大于1s。定位：使用Nprofile分析发现某方法调用消耗大量CPU，该方法主要进行数据库读操作，检查数据库发现未创建索引。解决方案：创建索引，优化SQL语句。

排查网络故障：有可能是网络拥堵或存在临时故障。可以尝试访问其他网页，看是否能正常加载，若其他网页也加载缓慢或无法访问，可能是网络服务提供商的问题，稍等片刻后再尝试访问接口。

redis中key的通用操作

EXISTS key：检查key是否存在Redis热Key排查，存在返回1Redis热Key排查，否则返回0。例如EXISTS name返回（integer） 0。KEYS pattern：通过通配符模式匹配并返回所有符合条件Redis热Key排查的key列表。例如KEYS *返回当前数据库所有key。String相关命令String是Redis最基础的数据类型Redis热Key排查，支持文本或二进制数据，最大长度512MB。

Redis 是一种键值（key-value）型缓存数据库，key 是管理数据的重要标识，以下是其使用方法：key的类型类型对应关系：key 的类型与 value 的类型对应，同样有 string、list、hash、set、zset 五种。若 key 指向字符串类型的值，key 类型即为字符串。查看类型命令：使用 TYPE 命令可查看 key 的类型。

注意，使用KEYS命令可能影响性能，尤其是在大量key的情况下。生产环境中，最好通过迭代方式删除key，如使用Lua脚本或编写程序。另一种方法是使用SCAN命令逐步遍历并删除匹配前缀的所有key。这种方法避免了一次性获取所有key导致的性能问题。

浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。另外该命令不要在业务高峰期使用。

2、阿里巴巴技术协会（ATA）11月系列精选文集收录了Java核心技术、分布式计算、大数据、数据库、移动开发、前端、算法及其他领域的技术文章，涵盖实践案例、原理剖析与经验总结。 具体内容如下：Java核心技术 面向GC的Java编程：探讨垃圾回收机制优化策略。JVM飙高排查脚本-结构分析：通过脚本定位JVM性能瓶颈。