怎么删除hdfs上的文件？

本文目录一览：

• 1、如何将hdfs上的文件存储到db2
• 2、hadoop常用shell命令怎么用
• 3、HDFS故障恢复流程是怎样的
• 4、大数据系列之HDFS文件系统的操作(一)
• 5、大数据分析之HDFS文件系统的操作
• 6、HDFS笔记

如何将hdfs上的文件存储到db2

数据采集层：从各种数据源收集数据并传输到数据存储层，可使用ETL、ELT、流数据处理等多种工具和技术。数据存储层：存储和管理各种类型和格式数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，可使用数据湖、数据仓库、NoSQL数据库等多种存储服务和技术。

但是如果需要的HDFS上的文件或者HBASE的表进行查询，需要自定义MapReduce方法。那么Hive其实就是在HDFS上面的一个中间层，它可以让业务人员直接使用SQL进行查询。所以Hive是用进行数据提取转换加载的，而且它可以把SQL转换为MapReduce任务，而Hive的表就是HDFS的目录或者文件。

它是hadoop生态环境中数据迁移的首选工具，可以将关系型数据库（如MySQL、Oracle等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。Sqoop通过抽取元数据、将任务切成多个任务分给多个map、再由每个map将自己的任务完成之后输出到文件的方式来实现数据抽取。

键值型）、Cassandra（列族型）、Neo4j（图数据库）、HBase（分布式列式）。 典型应用：社交网络、实时数据缓存、大数据分析等场景。分布式文件系统 定义：将数据分散存储在多节点，通过冗余机制保障可靠性，支持横向扩展。

hadoop常用shell命令怎么用

查看Hadoop文件内容和大小：- 使用`hadoop fs -cat [文件路径]`查看文件内容，用`-du [文件路径] -h`或`-du [文件路径]` （后一种不带-h时自动换算为MB）查看文件大小。 判断与操作：- 在shell命令中使用`if`进行条件判断，例如`if [条件]； then 命令； fi`。

使用Shell将文件上传到另一个服务器，可以通过SFTP协议、Zmodem协议以及Hadoop文件系统命令（适用于HDFS环境）等方式实现。 使用SFTP协议 Xshell工具：Xshell是一个功能强大的远程连接工具，支持SFTP（SSH文件传输协议）。用户可以通过Xshell的SFTP窗口直接拖拽文件到远程服务器，操作简便直观。

passwd hadoop New passwd：Retype new passwd SSH设置和密钥生成 SSH设置需要在集群上做不同的操作，如启动，停止，分布式守护shell操作。认证不同的Hadoop用户，需要一种用于Hadoop用户提供的公钥/私钥对，并用不同的用户共享。下面的命令用于生成使用SSH键值对。

命令行工具Hadoop Shell 命令hdfs dfsadmin -report：列出数据节点状态（磁盘空间、节点健康度）。mapred job -list：查看当前运行的 MapReduce 作业。yarn node -list：检查集群节点列表及状态。yarn application -list：查看运行中的应用程序。yarn logs -applicationId ID：获取指定作业的日志。

使用HDFS shell命令：命令：如果已经配置好了Hadoop环境，可以直接在命令行中使用HDFS shell命令来查看文件内容，例如使用hdfs dfs -cat file_path命令。适用场景：此方法适用于已经熟悉Hadoop环境的用户，可以快速查看HDFS文件内容。注意事项：同样需要确保HDFS集群正在运行，并且你有权限访问目标文件。

HDFS故障恢复流程是怎样的

HDFS的故障恢复流程通过多层次机制保障数据可用性，其核心流程及关键步骤如下： NameNode故障恢复检查点（Checkpoint）机制Secondary NameNode周期性整合NameNode的编辑日志（edits log）与文件系统镜像（fsimage），生成新的fsimage文件。

在CentOS系统中，HDFS（Hadoop分布式文件系统）的故障恢复需根据具体场景选择针对性方案，核心流程包括NameNode故障处理、数据块修复、DataNode故障恢复、快照与备份策略。

解决CentOS HDFS故障需根据具体问题类型选择针对性方法，核心步骤包括日志分析、数据恢复、安全模式处理、坏块清理及节点配置检查等。以下是详细排查与修复流程：日志分析定位问题检查HDFS系统日志路径通常为/var/log/hadoop-hdfs/或通过hadoop-daemon.sh log hdfs查看。

大数据系列之HDFS文件系统的操作(一)

1、hdfs dfs –cat /user/hduser/fib.csv更改文件属性chmod chownHDFS中针对文件和目录hdfs删除文件命令的权限模式与传统操作系统类似hdfs删除文件命令，一共提供三类权限模式hdfs删除文件命令：只读权限（r）、写入权限（w）、可执行权限（x）。读取文件或列出目录内容时需要只读权限hdfs删除文件命令，写入一个文件或是在一个目录上新建及删除文件、目录需要写入权限。

2、HDFS定义文件系统：HDFS是一个文件系统，它通过目录树来定位文件，用户可以像操作本地文件系统一样操作HDFS中的文件。分布式：HDFS由多台服务器联合实现其功能，集群中的服务器扮演不同的角色，共同协作完成数据的存储和管理任务。

3、HDFS的基础架构HDFS采用主从架构，主要由NameNode、SecondaryNameNode和DataNode组成。NameNode角色定位：HDFS系统的主角色，是一个独立的进程。主要职责：负责管理HDFS整个文件系统，包括文件系统的命名空间、集群配置信息、存储块的复制等；同时负责管理DataNode，监控其状态，协调数据存储和读取操作。

4、HDFS 采用Master/Slave的架构来存储数据，这种架构主要由四个部分组成，分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。Namenode是整个文件系统的管理节点，负责接收用户的操作请求。它维护着整个文件系统的目录树，文件的元数据信息以及文件到块的对应关系和块到节点的对应关系。

5、系统初始化与基础准备操作系统要求：所有节点需使用CentOS 7及以上版本，确保系统兼容性。例如，某企业部署HDFS集群时，统一采用CentOS 9以避免版本差异导致的兼容性问题。Java环境配置：安装JDK 8作为Hadoop运行基础。

6、特别的，HDFS文件系统的操作可以使用 FsSystem shell 、客户端（http rest api、Java api、C api等）。FsSystem shell 的用法基本同本地shell类似，命令可参考 FsSystem shell Hadoop是用Java写的，通过Java Api（ FileSystem 类）可以调用大部分Hadoop文件系统的交互操作。

大数据分析之HDFS文件系统的操作

hdfs dfs –cat /user/hduser/fib.csv更改文件属性chmod chownHDFS中针对文件和目录的权限模式与传统操作系统类似，一共提供三类权限模式：只读权限（r）、写入权限（w）、可执行权限（x）。读取文件或列出目录内容时需要只读权限，写入一个文件或是在一个目录上新建及删除文件、目录需要写入权限。

HDFS 采用Master/Slave的架构来存储数据，这种架构主要由四个部分组成，分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。Namenode是整个文件系统的管理节点，负责接收用户的操作请求。它维护着整个文件系统的目录树，文件的元数据信息以及文件到块的对应关系和块到节点的对应关系。

HDFS的基础架构HDFS采用主从架构，主要由NameNode、SecondaryNameNode和DataNode组成。NameNode角色定位：HDFS系统的主角色，是一个独立的进程。主要职责：负责管理HDFS整个文件系统，包括文件系统的命名空间、集群配置信息、存储块的复制等；同时负责管理DataNode，监控其状态，协调数据存储和读取操作。

HDFS笔记

HDFShdfs删除文件命令的目的是将所有的节点包装起来hdfs删除文件命令，可以理解成将所有的节点放在一个黑箱里，hdfs删除文件命令我们不需要知道黑箱里到底发生hdfs删除文件命令了什么，只需要告诉黑箱需要做什么工作，这里的HDFS client相当于HDFS与user通信的中间媒介。HDFS client相当于一个软件包（api），可以存放在master或者slave或者额外的一个新节点上。写入in memory失败（ACK出现问题）时，master会重新选择3个新的slave节点。

技术定位与生态依赖MahoutHadoop生态依赖：Mahout是构建在Hadoop之上的机器学习库，其设计初衷是利用Hadoop的分布式存储（HDFS）和MapReduce计算模型处理大规模数据。

Linux基础：大数据开发通常基于Linux操作系统，因此需掌握Linux的基本命令、文件系统管理、用户与权限管理等基础知识。Hadoop生态系统：Hadoop是大数据处理的核心框架，包括HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算模型）等组件。学习者需深入理解Hadoop的工作原理，并学会使用Hadoop进行数据处理和分析。

Java编程语言学习目标：掌握B/S结构网站开发、真实环境项目部署能力，完成中小型企业管理系统开发。核心知识点：基础部分：计算机基础、编程基础、面向对象、常用类、集合操作、IO操作。进阶部分：JavaWeb（HTML、CSS、JavaScript、Bootstrap）、MySQL数据库操作。

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