visualvm分析dump文件

本文目录一览：

• 1、玩吃鸡CPU使用率100,怎么解决?
• 2、由actuator/health泄露导致的RCE
• 3、如何利用IDEA自带工具分析jmap导出文件并解读堆内存数据?
• 4、arthas火焰图async-profiler在云交易中的运用
• 5、如何使用jmap分析内存泄漏OOM问题
• 6、JVisualVM工具使用介绍

玩吃鸡CPU使用率100,怎么解决?

1、绝地求生cpu占用率98%visualvm分析dump文件的应对办法visualvm分析dump文件： 关闭后台程序：玩家们的后台可能有程序也在占用CPUvisualvm分析dump文件，可以关闭后台占用软件来降低CPU使用率visualvm分析dump文件，保证CPU使用率不在绝地求生游戏的时候占用率到达100%。

2、清理后台程序：通过任务管理器（Ctrl+Shift+Esc）关闭不需要的后台应用visualvm分析dump文件，特别是那些可能占用大量CPU资源的程序，如云盘、直播、音视频播放软件等。确保关闭浏览器多余的标签页、视频软件、下载工具等，以释放CPU资源。

3、当电脑在玩吃鸡游戏时CPU使用率达到100%，可以尝试以下几种方法解决：关闭不必要的后台程序：后台运行的程序可能会占用大量的CPU资源，导致玩游戏时CPU使用率过高。可以通过任务管理器关闭这些不必要的后台程序，以降低CPU使用率。优化显卡设置：将显卡设置为默认的图像处理设备，可以减少CPU的使用率。

由actuator/health泄露导致的RCE

本次漏洞挖掘过程展示了由actuator/health泄露导致的RCE漏洞的发现和利用过程。通过加强actuator端点的安全配置、升级Shiro框架、加强安全测试和安全意识培训等措施，可以有效防范此类漏洞的发生。同时，这也提醒我们在日常的安全测试中，要关注细节，多观察、多尝试，以发现潜在的安全问题。

本文详细解析了一起由actuator/health泄露导致的RCE漏洞案例。通过这个案例，我们可以看到安全漏洞的发现和利用往往需要对目标系统进行深入的分析和探测。因此，在日常的安全工作中，我们需要保持高度的警惕性和敏锐性，及时发现并修复潜在的安全问题。

在众多的SPRINGBOOT站点中，常有人忽视actuator/health与actuator/info的潜在风险。在一次日常漏洞挖掘过程中，我发现了不一样的actuator/health泄露现象，利用这一线索，最终获得了服务器权限。

Actuator 是 springboot 提供的监控和自省功能模块，通过访问其默认端点（endpoints），非法用户能获取应用系统的监控信息，导致信息泄露乃至服务器被接管。Actuator 的执行器端点分为原生端点和自定义扩展端点，原生端点包括HTTP请求跟踪信息、环境属性等。

常见安全威胁及应对策略SQL 注入 威胁原理：攻击者通过构造恶意 SQL 语句，绕过输入验证直接操作数据库，可能导致数据泄露或篡改。应对措施：使用预编译语句（Prepared Statement）：通过参数化查询分离 SQL 逻辑与数据，避免字符串拼接。

注入类漏洞 SQL注入：攻击者通过构造恶意SQL语句（如在参数中添加` OR 1=1--`）绕过验证，获取或篡改数据库数据。 OGNL表达式注入：常见于Struts2框架，攻击者利用`%{}`语法执行任意代码（如`%{Runtime.getRuntime（）.exec（calc）}`），触发远程代码执行（RCE）。

如何利用IDEA自带工具分析jmap导出文件并解读堆内存数据?

1、若使用命令行生成jmap文件（如 jmap -histo pid 或 jmap -dumpvisualvm分析dump文件：format=bvisualvm分析dump文件，file=heap.hprof pid），确保文件路径正确。

2、操作步骤生成堆内存快照 使用jmap命令导出堆内存文件（.hprof）：jmap -dump：format=b，file=heap.hprof pid其中pid为Java进程ID，文件将保存为heap.hprof。在IDEA中导入文件 打开IDEA，通过菜单栏选择 Analyze → Analyze Heap Dump。选择生成visualvm分析dump文件的.hprof文件，IDEA会自动加载并解析数据。

3、可视化界面：IDEA的堆快照视图以文本为主，Eclipse MAT提供树形图、饼图等直观展示，便于识别内存分布模式（如某包下类占用总内存的50%）。扩展性IDEA不支持插件扩展分析功能，Eclipse MAT可通过插件集成更多规则（如检测未关闭的数据库连接、文件流等）。

4、使用IDEA内置工具解读jmap堆内存数据的方法基础数据解读：类型：指对象的类名，通过该字段可快速识别堆内存中存在哪些类型的对象。例如，若发现大量自定义业务类对象，可能暗示业务逻辑存在内存占用问题visualvm分析dump文件；若存在大量框架内部类对象，则需考虑框架使用是否合理。

5、在内存视图中查看对象大小和数量，使用堆遍历工具查找内存泄漏。在CPU视图中分析热点方法和调用树，找出性能瓶颈。在线程视图中监控线程状态，解决线程冲突和阻塞问题。

6、Java开发工具：推荐使用IDEA，它相比其他工具更加智能，能够显著提升开发效率。浏览器：Chrome是首选，因其稳定性和丰富的开发者工具。Bug分析工具：应熟悉Java自带的jdb、jinfo、jps、jstack、jmap、jstat、jconsole、jvisualvm等工具，以及商用JProfiler和动态跟踪工具btrace等，用于分析和解决程序中的bug。

arthas火焰图async-profiler在云交易中的运用

在云交易系统的日常运维和故障排查中，arthas火焰图async-profiler将成为我们不可或缺的重要工具。

总之，Async-profiler是一款强大且易用的Java性能分析工具。通过其独特的火焰图功能，它能够帮助开发者直观理解和解决性能瓶颈。如果你正在为Java应用的性能问题而苦恼，不妨试试Async-profiler，相信它会给你带来意想不到的收获。

InnoDB中主键默认是聚簇索引，保证数据唯一性且提高查询效率。 性能问题定位线上CPU飙升的定位步骤工具监控：使用top、htop或vmstat查看CPU占用高的进程。线程堆栈分析：通过jstack或Arthas导出线程堆栈，定位高CPU线程的调用链。火焰图：生成火焰图（如使用async-profiler）可视化CPU消耗热点。

profiler：使用async-profiler对应用进行采样，生成火焰图，帮助分析应用的性能瓶颈。jfr：动态开启或关闭Java Flight Recorder（JFR）记录，JFR是Java平台提供的一种低开销的性能监控和事件记录工具。鉴权 auth：进行Arthas的鉴权操作，确保只有授权的用户才能使用Arthas。

IDEA工具栏会出现专门的图标。点击运行，正常启动Java程序。接着，你会看到一个Profiler图标。默认展示的Flame Graph（火焰图）提供直观的性能问题视图，通过火焰图的排列方式，用户能够便捷地识别性能瓶颈和问题所在。例如，使用差分火焰图分析可以追踪Gradle性能回归问题，相关案例可在特定链接中查找。

如何使用jmap分析内存泄漏OOM问题

重新编译并部署应用visualvm分析dump文件，验证内存泄漏是否已被修复。总结 使用jmap分析内存泄漏OOM问题是一个系统而细致visualvm分析dump文件的过程，需要综合运用多种工具和方法。通过生成Heap Dump文件，并使用VisualVM或MAT等工具进行分析，我们可以准确地定位内存泄漏的原因，并采取相应的措施进行修复。这不仅有助于解决当前的OOM问题，还能提升应用的性能和稳定性。

当生产环境出现OOM问题时，首要任务是获取Java堆内存的dump文件。可以使用jmap命令生成hprof格式的dump文件，这个文件记录visualvm分析dump文件了当前Java堆内存的状态。分析dump文件：使用MAT等内存分析工具打开dump文件。MAT工具会直观地显示内存使用情况和潜在的问题对象，如大对象或内存泄漏等。

首先，分析CPU、内存和日志，确定问题发生的时间和现象。判断内存增长情况 使用top -p Pid命令，判断内存是爆炸性增长还是缓慢增长。分析GC频率 使用jstat -gcutil pid命令，分析GC频率和大对象产生情况。分析JVM内存占用 使用jmap -heap pid命令，确认JVM内存分配是否合理。

使用 sar -r 分析历史内存使用趋势，定位泄漏发生时间点。排查内核级内存问题 运行 slabtop 查看内核 slab 缓存使用情况。若某类 slab 持续增长且不符合预期，可能是内核层面泄漏。

用于分析垃圾回收行为，优化垃圾回收策略。重点内容：在处理OOM问题时，首先使用jps、jstat、top等工具检查服务进程状态和内存占用情况，然后使用jmap生成heap dump文件，并使用MAT或VisualVM等工具进行分析，找出内存泄漏或大量内存占用的对象。最后，根据分析结果优化代码或配置，解决OOM问题。

分析堆转储文件：利用在线和离线工具分析堆转储文件，找出内存泄漏的源头。 调整JVM参数：调整JVM参数以捕获堆转储，便于后续分析。 使用命令行工具：利用如jmap等命令行工具进行内存分析和诊断。

JVisualVM工具使用介绍

1、JVisualVM是一个功能全面的Java虚拟机监控、分析和性能调优工具。通过它，开发人员和运维人员可以实时监控本地和远程Java应用程序的性能指标，并对其进行基本的性能分析。无论是内存泄漏、CPU占用过高等问题，还是线程死锁、线程饥饿等线程问题，JVisualVM都能提供有效的帮助。因此，掌握JVisualVM的使用方法是每个Java开发人员和运维人员必备的技能之一。

2、在本地机器上运行 JVisualVM 对于 Ubuntu 用户，可以通过 bash 终端运行 JVisualVM，前提是需要确保已安装该工具。配置远程访问 创建 SOCKS 代理连接：使用 SSH 实用程序在本地主机与远程服务器间建立安全隧道。

3、jvisualvm工具的使用步骤如下：准备工具与环境确保已安装JDK，并确认电脑中具备jvisualvm工具（通常位于JDK安装目录的bin文件夹下）。启动jvisualvm进入JDK安装目录的bin文件夹，双击运行jvisualvm文件，启动工具主界面。添加远程主机在工具主界面中，找到并点击远程选项。

4、启动与连接本地连接启动方式：若已安装JDK，VisualVM通常位于JDK_HOME/bin目录下，名为jvisualvm.exe（Windows）或jvisualvm（Linux/macOS），直接双击或在命令行运行即可启动。连接本地应用：启动后，VisualVM会自动发现并列出所有正在本地运行的Java进程。

5、对于 Ubuntu 用户，可以通过 bash 终端运行 JVisualVM，确保已安装。启动方式遵循特定命令，具体命令请参照上下文。创建 SOCKS 代理连接是实现远程访问的关键步骤。使用 SSH 实用程序在本地主机与远程服务器间建立安全隧道，通过命令行实现。

6、jvisualvm的使用 启动jvisualvm：按Win+R键，输入jvisualvm，回车即可启动jvisualvm工具。监控目标程序：进入jvisualvm主界面后，可以在左侧的应用程序列表中看到当前运行的所有Java程序。双击目标程序，即可进入该程序的详细监控界面，查看其堆内存各个区域的使用情况、线程状态、CPU占用等信息。