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本文目录一览：

• 1、AI绘画之二_StableDiffusion_下载模型
• 2、ComfyUI初体验(五)-LoRA
• 3、lora模型下载应该放在哪
• 4、AI学习笔记|用StableDiffusion画下春天:多lora的混用
• 5、端脑云上别人的lora能不能下载不了了

AI绘画之二_StableDiffusion_下载模型

Huggingface：主要提供主流AI绘画模型下载，包括Stable Diffusion的多种版本和变种。github：一些小型或特定用途的模型可能会放在github上供用户下载使用。Civitai：AI艺术共享平台，提供海量Stable Diffusion开源模型下载，是推荐使用的平台，因为模型种类丰富且更新迅速。

打开Additional Networks：在Stable Diffusion控制面板中，依次点击Additional Networks-刷新按钮-Model，即可看到刚刚下载的Lora模型。启用Lora：在txt2img内，点击Additional Networks选项，然后点击“Refresh models”以刷新模型列表。勾选想要使用的Lora模型旁边的“Enable”选项以启用它。

网站地址：https：//spell.novelai.dev/使用方法：把你下载的模型拖进去，网站会立即帮你解析，并告诉你应该放在哪里。请注意，由于AI绘画日新月异，有的模型网站可能还来不及收集和解析，会无法解读。因此，建议用户保持对新技术和新模型的关注，以便及时获取最新的信息和资源。

图片展示：哩布哩布AI（http：//iblibai.com）简介：哩布哩布AI是国内原创模型设计与分享的领军网站。特色：收录了各类流行的checkpoint、lora模型以及小众AI模型，资源丰富，且无需注册即可下载。网站不仅提供模型下载地址，还有作者详尽的模型介绍和使用教程，便于用户深入理解和二次开发应用。

模型下载网站 C站（Civitai）链接：https：//civitai.com/models 简介：C站是一个专门提供AI绘画模型下载的网站，拥有丰富的模型资源，包括Stable Diffusion等大模型、Lora、VAE、ControlNet等多种类型的模型。用户可以通过搜索或浏览的方式找到所需的模型，并轻松下载。

ComfyUI初体验(五)-LoRA

LoRAlora下载的下载与安装 要体验LoRA在ComfyUI中的应用，首先需要下载模型权重和LoRA文件。权重文件：可以从Civitai平台下载预训练的模型权重。LoRA文件：LoRA文件需要放置在ComfyUI/models/loras目录中，可以从Civitai平台下载。

特征标注优先级：独特点必标（如“额间红点”），共有特征少标（如“眼睛”“鼻子”）。数据集规模建议标签质量优于数量，50张精准标注的素材效果优于200张乱标素材。实测案例中，水果杨梅LoRA通过批量裁剪+WD标签器标注后，模型可准确识别果实纹理。

将 control-lora-*.safetensors 文件放入 ComfyUI 的 ControlNet 模型文件夹，例如：ComfyUI/models/controlnet。

通过结合Flux、LoRA模型以及面部和手指修复功能，再加上放大工作流，ComfyUI能够生成更加自然真实、细节丰富的图像。这一工作流不仅优化lora下载了面部和手部的比例与细节，还提升了整体图像的分辨率和清晰度。用户可以根据自己的需求调整各个节点的参数设置，以获得最佳的输出效果。

ComfyUI的LoRA可以使用模型融合。在AI生成图像的过程中，LoRA（Low-Rank Adaptation）模型作为一种轻量级的微调方法，受到了广泛的关注和应用。ComfyUI作为一个强大的AI图像生成工具，同样支持LoRA模型的使用，并且更进一步，它还允许用户进行模型融合。

模型下载与安装 下载模型：访问 Civitai 页面 下载 Flux UltraRealistic LoRA V2 模型。安装模型：将下载好的模型文件放到 ComfyUImodelsloras 目录下。

lora模型下载应该放在哪

Stable-Diffusion-Webui平台若使用Stable-Diffusion-Webui，下载的Lora模型需放置在项目根目录下的*stable-diffusion-webuimodelsLora路径中。该路径是平台默认的Lora模型存储位置，确保模型文件能被系统正确识别并调用。

将下载的LoRA模型文件放置到StableDiffusionWebUI的指定目录中。对于LoRA模型，通常应放置在/stable-diffusion-webui/models/Lora目录下。打开StableDiffusionWebUI并加载LoRA模型 启动StableDiffusionWebUI。

第三步：下载LoRA模型训练包安装文件 获取下载地址：感谢B站星空大佬的整合汉化，你可以从B站或提供的GitHub地址下载LoRA训练包文件。GitHub地址：https：//github.com/bmaltais/kohya_ss（注意：实际使用时，请确保访问的是正确的、安全的链接）下载并解压文件：下载完成后，解压文件。

将下载的Lora模型文件全部放入“Lora”文件夹中。可以在“Lora”文件夹中新建子文件夹进行分类管理。刷新模型列表：回到Stable Diffusion界面，找到“模型Lora”一栏。点击最右侧的“刷新”按钮，以更新模型列表，使新添加的Lora模型可见。

AI学习笔记|用StableDiffusion画下春天:多lora的混用

1、雨中春景：加入rainy weatherlora下载， wet hairlora下载， puddle reflections等描述，配合raindrop特效Lora。文化元素融合尝试将传统汉服（hanfu， silk robe， embroidery）与樱花场景结合，或通过Lora引入浮世绘风格（ukiyo-e， flat colors）。通过以上方法，即使非专业用户也能快速掌握StableDiffusionlora下载的多Lora混用技巧，高效生成高质量春天主题图像。

2、方式一：使用Stable Diffusion训练模块中的图像预处理功能，勾选生成DeepBooru，进行tags打标签。启动SD WebUI，进入Train页面。进入Preprocess页面，设置Source（裁切图片路径）和Destination（处理后图片输出路径）。使用“use deepbooru for caption”生成关键字标签，点击Process。

3、首先，登录C站（https：//civitai.com），搜索你感兴趣的Lora，比如“dragon”作为示例。找到一个你喜欢的，如IronCatLoRA #2 - Dragons，记住它的名称。选中图片后，查看右下角的详细信息，确认Model部分的名称，如deliberate_v2，它与我们之前安装的模型类型相同，无需额外安装。

4、Stable Diffusion中Lora的安装和使用步骤如下：搜索Lora：登录C站。https：//civitai.com）。在搜索栏中输入你感兴趣的Lora关键词，例如“dragon”。浏览搜索结果，选择一个你喜欢的Lora，记住它的名称。确认Lora信息：选中你感兴趣的Lora图片后，查看右下角的详细信息。

5、准备LoRA模型文件获取模型从Civitai、Hugging Face或LibLib.AI等平台搜索目标画风（如新海诚风格）或角色名称。下载.safetensors或.ckpt格式的LoRA文件，确认其兼容当前StableDiffusion版本。将文件放入StableDiffusion的modelslora目录。

6、Stable Diffusion中Lora的安装和使用步骤如下： 找到并识别Lora 在CivitAI网站上，通过搜索关键词来找到合适的Lora版本。 记住所选Lora的名称和相关参数，以便后续安装和使用。 安装Lora 回到Stable Diffusion界面，选择CivitAi菜单。

端脑云上别人的lora能不能下载不了了

1、目前没有明确信息表明端脑云上别人lora下载的Lora模型无法下载lora下载，但能否下载取决于上传者设置的权限及平台规则，需具体确认。端脑云支持用户上传自定义模型或Lora至云空间，但关于下载lora下载他人模型的权限，平台未公开统一规则。部分情况下，上传者可能通过权限设置限制下载，例如仅允许授权用户访问或禁止二次分发。

2、根据对比结果，五个云平台的性能排名如下lora下载：AutoDL、仙宫云、端脑云、揽睿星舟、OnethingAI。前两名之间的性能差距不大，均能保持在10秒一张图片的水平。后三名则在17到20秒之间，整体性能较低。

3、在项目中，阿杰需要处理大量图像，因此，他决定使用云端服务以提高工作效率。在尝试使用云端的 RTX 4090 显卡跑图时，他却惊讶地发现性能并未达到预期。考虑到 RTX 4090 的强大性能，他怀疑云端服务可能对显卡性能进行了某种限制。为了弄清楚实际情况，阿杰对主流云平台的4090显卡性能进行了对比测试。