deflate算法_deprecated方法？

本文目录一览：

• 1、png压缩算法
• 2、压缩算法:字符串(JSON)压缩和解压【JDK之Deflater压缩与Inflater解压...
• 3、PNG的算法原理
• 4、基于DEFLATE算法的数据压缩技术及应用

png压缩算法

1、PNG（便携式网络图形）的算法原理基于无损压缩，通过分阶段处理实现高效的数据压缩，其核心分为过滤器（预测）和压缩（DEFLATE）两个阶段。以下是具体原理的详细说明：过滤器（预测）阶段：Delta编码与滤波模式PNG采用增量编码（Delta Encoding），即通过记录当前值与前一个值的差异来压缩数据。

2、压缩算法 TinyPNG使用的是Deflate压缩算法，这是一种无损压缩算法，旨在通过减少数据的冗余来减小文件大小，同时保持数据的完整性。Deflate算法的工作原理可以概括为以下两个主要步骤：压缩过程：在压缩阶段，Deflate算法首先将输入数据（在本例中为图片的二进制数据）分割成多个块（chunk）。

3、PNG的压缩算法主要通过预处理（像素预测）和核心压缩（DEFLATE算法）两个步骤实现。预处理（像素预测）：PNG在压缩前会对图像的每一行像素进行预测，即差分编码。目的是减少相邻像素之间的差异，使后续压缩更高效。

4、Deflate是一种压缩数据流的算法，适用于需要流式压缩的场景。优化PNG图片压缩的方法：去除图片中的无用信息，如使用Photoshop的“导出web格式”功能，可以去除由Photoshop创建的区块等无用信息，从而减小图片大小。

5、PNG在压缩时，对每行的图像以byte为单位进行filter，如图像为真彩色RGBA图像，则先对R分量进行filter，再依次对G、B、A进行Filter。Deflate算法PNG中的Deflate算法与gzip、zlib中的deflate原理一样，结合了LZ77和Hoffman算法。LZ77算法：采用字典的方式进行压缩，是一个简单但十分高效的数据压缩算法。

压缩算法:字符串(JSON)压缩和解压【JDK之Deflater压缩与Inflater解压...

1、实现JSON压缩与解压deflate算法，开发者只需使用JDK自带的压缩库deflate算法，无需额外依赖。借助`DeflaterOutputStream`创建压缩输出流，将数据流与压缩算法结合，完成数据压缩。相应地，使用`InflaterInputStream`创建解压缩输入流，还原压缩数据。这种方式简便高效，适用于处理大量JSON数据。

2、字典编码压缩算法，如LZ77和LZ78的简化版，是一种基于字典的压缩方法。它们通过扫描输入字符串，将已见过的子串放入字典中，并用指针或索引替换重复出现的文本。这种方法可以显著减少字符串中的冗余信息，从而达到压缩的目的。 Deflater和Inflater类 Deflater和Inflater类是Java标准库中提供的压缩和解压工具。

3、核心作用无损解压基于DEFLATE算法，通过识别数据中的重复模式并用更短编码替代，解压时反向操作还原原始数据。与Deflater互补Deflater负责压缩，Inflater负责解压，二者共同构成Java的压缩/解压体系。数据解压的实现流程关键类配合 InflaterInputStream：从输入流读取压缩数据并调用Inflater解压。

PNG的算法原理

1、PNG（便携式网络图形）deflate算法的算法原理基于无损压缩，通过分阶段处理实现高效的数据压缩，其核心分为过滤器（预测）和压缩（DEFLATE）两个阶段。以下是具体原理的详细说明deflate算法：过滤器（预测）阶段deflate算法：Delta编码与滤波模式PNG采用增量编码（Delta Encoding），即通过记录当前值与前一个值的差异来压缩数据。

2、Deflate算法PNG中的Deflate算法与gzip、zlib中的deflate原理一样，结合了LZ77和Hoffman算法。LZ77算法：采用字典的方式进行压缩，是一个简单但十分高效的数据压缩算法。

3、IEND：图像结束数据用来标记PNG文件或数据流已结束，且必须放在文件尾部。IDAT的压缩过程包括Filter和deflate两部分。Filter对像素进行过滤，无压缩损失，通过差分编码减少存储所需的比特数。deflate算法结合了LZ77和Hoffman算法，用于像素数据压缩，通过字典方式压缩数据，以标记代替重复字符。

4、压缩算法 TinyPNG使用的是Deflate压缩算法，这是一种无损压缩算法，旨在通过减少数据的冗余来减小文件大小，同时保持数据的完整性。Deflate算法的工作原理可以概括为以下两个主要步骤：压缩过程：在压缩阶段，Deflate算法首先将输入数据（在本例中为图片的二进制数据）分割成多个块（chunk）。

5、PNG的压缩算法主要通过预处理（像素预测）和核心压缩（DEFLATE算法）两个步骤实现。预处理（像素预测）：PNG在压缩前会对图像的每一行像素进行预测，即差分编码。目的是减少相邻像素之间的差异，使后续压缩更高效。

6、Compression method：1字节，压缩方法，PNG使用LZ77派生算法进行压缩。Filter method：1字节，滤波器方法，用于在压缩前对图像数据进行预处理。Interlace method：1字节，隔行扫描方法，表示图像是否采用隔行扫描方式进行存储。PLTE（调色板数据块）PLTE数据块包含与索引彩色图像相关的调色板信息。

基于DEFLATE算法的数据压缩技术及应用

1、基于DEFLATE算法的数据压缩技术及应用 DEFLATE算法是一种高效的数据压缩技术，它结合了LZ77压缩算法和Huffman编码的优势，广泛应用于数据存储和传输领域。以下是对DEFLATE算法及其应用的详细解析。DEFLATE算法简介 DEFLATE算法是一种无损数据压缩算法，由LZ77压缩算法和Huffman编码两部分组成。

2、Java中的Deflater类基于DEFLATE算法（结合LZ77算法和霍夫曼编码），用于高效压缩数据，尤其适合处理文本或二进制数据。以下是其核心用法详解：压缩级别与选择策略Deflater提供5种压缩级别，需根据场景权衡速度与压缩比：NO_COMPRESSION：不压缩，速度最快，适用于实时性要求高的场景（如网络传输）。

3、TinyPNG是一种高效的在线图片压缩工具，其核心实现原理主要基于压缩算法和颜色减少两个方面。压缩算法 TinyPNG使用的是Deflate压缩算法，这是一种无损压缩算法，旨在通过减少数据的冗余来减小文件大小，同时保持数据的完整性。