stabledifussion的简单介绍

本文目录一览：

• 1、阿里云FC部署stable-difussion的问题
• 2、介绍篇-手把手教你StableDifussion(二)
• 3、图生图-手把手教你StableDifussion(四)

阿里云FC部署stable-difussion的问题

在阿里云函数计算FC上部署stable-diffusion（SD）时，主要存在API服务不稳定和费用过高两个问题，具体分析如下stabledifussion：API服务不稳定：现象：请求多次后出现“not found”错误，访问web后API恢复正常。原因：阿里云FC采用serverless架构，实例轮转时新实例未及时拉起，导致服务暂时不可用。

在部署Stable Diffusion过程中，用户主要遇到了云部署空间不足、云服务升级受限、服务器系统选择错误、本地部署安装卡顿等问题。具体如下：云部署空间不足 问题描述：使用Google云盘15G免费空间进行云部署时，发现空间很快被占满。

登录阿里云后，新用户会看到一个特定stabledifussion的界面。点击“函数计算FC”进入下一步。选择并支付：在函数计算管理控制台中，点击“应用”。选择“通过模板创建应用”，并在列表中找到“AI数字绘画stable-diffusion”。点击“创建”并完成支付。创建应用：支付完成后，回到函数计算管理控制台。

介绍篇-手把手教你StableDifussion(二)

1、VAE：可以理解为滤镜，用于调整整体风格的明亮程度等。Prompt（提示词）：这是描述图像的关键区域，支持词组（用逗号分开）和句子。通过输入提示词，我们可以告诉StableDiffusion我们希望图像中包含哪些元素。反向提示词：与提示词功能相反，用于指定不希望出现在图像中的元素。这有助于我们更好地控制图像中的元素。

2、安装Stable Diffusion客户端：Mochi Diffusion 首先，你需要下载并安装Stable Diffusion的客户端。这里推荐一个名为Mochi Diffusion的客户端，它易于使用且功能强大。客户端下载链接：Mochi Diffusion GitHub页面 下载AI绘画模型 接下来，你需要下载Stable Diffusion的AI绘画模型。

3、以下为基于Stable Diffusion生成的精美AI绘图分享及相关参数解析：核心参数配置正向提示词best quality， masterpiece该组合强调生成图像需达到最高品质标准与大师级作品水准，适用于追求细节精度、构图美感和艺术表现力的场景。

4、首先，进行色草绘制，即基础配色概念图。推荐使用正规的色草参考图片进行创作。然后，利用本地部署的Stable Diffusion进行图生图（image to image），配合特定的lora（如比安卡的lora）和光影强化lora，通过20步操作生成约30张图片，挑选最符合需求的一张。

图生图-手把手教你StableDifussion(四)

首先，我们打开Stable Diffusion软件，并点击启动运行。在软件界面中，我们选择“图生图”功能，并上传一张图片作为基础。上传图片与功能选项 上传图片后，我们会在图片下方看到几个关键选项：绘图、局部重绘以及局部重绘手涂蒙版。这些选项为我们提供了对图片进行精细化控制的工具。

色草阶段：奠定基础色调与构图传统色草绘制：需具备原画功底，通过色块快速表现角色动态、光影关系及场景氛围。（示例图为Ilya Kuvshinov作品，展示色草阶段对光影与构图的初步把控）作用：为AI生成提供色彩方向与构图框架，避免后续步骤偏离设计初衷。

首先，进行色草绘制，即基础配色概念图。推荐使用正规的色草参考图片进行创作。然后，利用本地部署的Stable Diffusion进行图生图（image to image），配合特定的lora（如比安卡的lora）和光影强化lora，通过20步操作生成约30张图片，挑选最符合需求的一张。

stable diffusion提供了一个网页版的PS插件，你无需重新学习功能和快捷键，就能与文生图、图圣图功能无缝配合。要安装此插件，首先在稳定版稳定扩散网页界面中打开“扩展”选项卡。接着，在该选项卡中选择“从URL安装”选项，并输入“github.com/yankooliveir...扩展git仓库的URL”。

操作界面与参数设置 进入操作界面：打开Stable Diffusion的操作界面，你会看到一个简洁明了的页面，用于输入正向提示词和反向提示词。输入提示词：我们以“3D角色IP迪士尼风格”为例，输入正向提示词，并可以根据需要添加反向提示词来排除不需要的元素。