pooling。pooling their efforts together:
CNN入门讲解:什么是采样层(pooling) 1、采样层(Pooling)是CNN中用于特征选择和信息过滤的层。在CNN中,卷积层负责提取输入数据的局部特征,并输出特征图(feature map)。随后,这些特征图会传递到采样层(Pooling层),采样层的主要作用是对特征图进行下采样,以减少数据的维度,同时保留重要特征。(图片来源网络,侵删)2、采样层是卷积神经网络中用于特征选择的过程,主要包
1天前