resnet50・Resnet50预训练，
如何使用resnet50训练自己的模型 1、使用深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）加载ResNet50模型。根据自己的数据集和任务需求，对模型进行适当的修改，如调整输入尺寸、修改输出层等。可以选择加载预训练的权重进行微调，或者从头开始训练模型。配置训练参数并训练模型：配置训练参数，包括学习率、批量大小、训练轮次等。（图片来源网络，侵删）2、为了将模型部署到EASY-EAI-Na
9天前
增云 
