泛化能力 泛化能力是指模型对已知数据的回判能力；
泛化能力是什么 1、泛化能力是指机器学习算法在训练集上学习到的规律，能够应用于训练集以外的、具有相同或相似规律的数据集上，并给出合适的输出。学习的根本目的是从有限的数据集中挖掘出隐含的、普遍的规律，而泛化能力正是这种规律应用能力的体现。重要性 泛化能力是衡量机器学习算法性能的关键指标。（图片来源网络，侵删）2、泛化能力是机器学习算法对新鲜样本的适应能力。以下是关于泛化能力的详细解释：定义：泛化能力
1天前
增云 
