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oracle索引:oracle索引的作用及原理。

增云 2025年8月29日 05:00:07 IT运维 9

为什么oracle表加索引反而查询时间长?

1、Oracle表加索引后查询时间长的原因可能有以下几点:索引的选择性不高:说明:索引的选择性是指索引列中不同值的数量与表中总行数的比例。当选择性不高时,即索引列中存在大量重复值,索引在查询时可能无法有效减少需要访问的数据块数量,反而可能因为需要遍历多个相同的索引值而增加查询时间。

oracle索引:oracle索引的作用及原理。
(图片来源网络,侵删)

2、这是因为提供的数据与索引值一一对应。反之,如通过出生年月查询,数据库反应速度较慢。因此,索引对数据库性能的影响,取决于数据的选择性。这为数据库管理员设计索引提供了指导。选择具有唯一性或重复性低的字段构建索引,能显著提升数据库性能。

3、在做交易系统时,遇到一个场景,需要查询交易表的某个时段的交易,但是时段间交易数据过大,导致查询时间太长,达到25小时还在进行,最后只能kill。 sql:t_txn为交易表,merchant_id表示商户号,terminal_id表示终端号,txn_time表示交易时间,同时txn_time有索引。

4、参数设置不合理:如缓冲区大小、连接数等数据库参数设置不当,可能影响查询性能。缺乏维护:数据库未定期进行维护,如表碎片整理、统计信息更新等,可能导致性能下降。 数据量问题 数据量过大:表中数据量过大时,查询所需的处理时间和资源也会增加。

5、Oracle 在创建主键(可以不加constraint SYS_AAA),会为库表自动创建索引,索引的列为主键列。 并且当库表某些列名或者库表名改变时候,Oracle自动创建的索引SYS_AAA,中的索引列也会自动更新(类似于视图),并且SYS_AAA会与名字更改后的库表还是保持索引关系。

oracle索引:oracle索引的作用及原理。
(图片来源网络,侵删)

为什么我写的oracle语句都不肯走索引啊

1、在检查Oracle语句时,发现索引未被使用,通常需要检查索引列是否包含空值。如果id列存在空值,即使强制使用索引,查询也可能不会走索引。确保id列没有空值的一个有效方法是给该列添加非空约束。这样做可以避免索引被忽略的问题,并确保索引能够正常发挥作用。

2、oracle 时间条件值范围越大就不走索引问题解决:使用强制索引 在写一个比较复杂的统计语句的时候,其中涉及到了时间的条件。

3、如果你的ORACLE是9I或者10G 可以通过在SQLPLUS中执行如下SQL命令得到执行计划:set autot trace;set timing on;执行你要执行的SQL语句就可以得到SQL语句的执行计划了。

4、避免在关联列上使用函数或操作符。查询的写法会影响索引的使用,如果使用了函数或操作符在关联列上,可能会导致索引失效。更新表的统计信息:使用DBMS_STATS包来收集或更新统计信息。Oracle优化器依赖于统计信息来选择最优的执行计划,如果统计信息过时或不准确,可能会导致优化器做出错误的选择。

oracle索引:oracle索引的作用及原理。
(图片来源网络,侵删)

5、oracle会判断走索引是否会提高效率,比如全表扫描,这种情况下索引反而增加了消耗。

6、你的第一个索引原理上是正确的,应该走索引。后来你又重新建了三列组合索引才走索引,这原理上说不通的。你再仔细检查一下是否无意间又多建了其他索引。其实在where从句中,多条件查询时,还要考虑每个条件的排列顺序,哪个条件在前又哪个条件在后,这对查询的速度、索引的利用都有很大关系的。

oracle索引与mysql区别

Oracle索引与MySQL索引的主要区别体现在索引类型、适用场景以及性能优化方面。索引类型 Oracle:提供了多种索引类型,如B树索引、位图索引、函数索引、分区索引、全局索引、反向索引以及HASH索引等。这些索引类型各有特色,适用于不同的查询需求和数据分布特点。

MySQL:分区表功能还不太成熟稳定。Oracle:分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问数据库的体验。售后与费用 Oracle:收费且提供客服支持。MySQL:免费且开源,出问题需自行解决。权限与安全 Oracle:权限与安全概念比较传统,中规中矩。MySQL:用户与主机有关,存在被仿冒主机及IP的风险。

Oracle和MySQL的主要区别如下:列类型:Oracle:支持varcharnumber、raw、lob等类型。MySQL:提供varchar、float和double、decimal、blob等类型。约束:Oracle:除了常见的NOT NULL、UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY和CHECK约束外,还提供如constraint gen_ch check)这样的检查约束。

MySQL与Oracle的主要区别如下:宏观角度 适用场景:Oracle更适合大型企业,MySQL适合中小型应用。 并发处理与大访问量支持:Oracle表现更突出。 价格:Oracle价格昂贵,MySQL相对便宜。 内存使用:MySQL安装和运行时内存消耗较低,Oracle内存消耗随时间增长。

相比之下,Oracle采用行级锁,锁定粒度更小,仅锁定SQL所需资源,且锁定在数据库中的数据行上,不依赖索引。因此,Oracle在并发性支持上更胜一筹。在一致性方面,Oracle支持Serializable隔离级别,实现最高级别的读一致性。每个会话提交后,其他会话才能看到提交的更改。

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oracle索引

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