oracle索引・oracle索引的作用及原理

增云 2025年10月4日 05:45:14 IT运维 1

为什么我写的oracle语句都不肯走索引啊

在检查Oracle语句时，发现索引未被使用，通常需要检查索引列是否包含空值。如果id列存在空值，即使强制使用索引，查询也可能不会走索引。确保id列没有空值的一个有效方法是给该列添加非空约束。这样做可以避免索引被忽略的问题，并确保索引能够正常发挥作用。

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oracle 时间条件值范围越大就不走索引问题解决：使用强制索引在写一个比较复杂的统计语句的时候，其中涉及到了时间的条件。

如果你的ORACLE是9I或者10G 可以通过在SQLPLUS中执行如下SQL命令得到执行计划：set autot trace；set timing on；执行你要执行的SQL语句就可以得到SQL语句的执行计划了。

oracle索引的并行

Oracle索引的并行处理是一种提高索引创建速度的技术，但在实际应用中需要谨慎使用，以避免可能引发的性能问题。Oracle索引并行处理概述在Oracle数据库中，索引的并行处理允许数据库在多个CPU核心上同时执行索引创建或重建操作，从而显著提高处理速度。

建索引时，我们为了建索引快，会加上并行，加上并行之后，此列索引就会是并行了。访问有并行度的索引时，CBO可能可能会考虑并行执行，这可能会引发一些问题，如在服务器资源紧张的时候用并行会引起更加严重的争用。当使用并行后，需要把并行度改回来。

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Oracle支持广泛的操作使用并行处理，包括查询、DDL、DML。可以在以下操作中使用并行：（1）包含表或者索引范围扫描的查（2）批量插入、更新或删除。（3）表或索引的创建。（4）使用dbms_stats进行对象统计信息的收集。（5）使用RMAN进行备份或恢复操作。

查找Oracle并行查询SQL的方法主要是通过使用并行提示。以下是一些关键点和步骤：使用并行提示：在SQL查询中使用/*+ parallel */提示来指定并行度。例如：sqlSELECT /*+ parallel */ * FROM t_objects o；其中，o是表的别名，2是并行度。

Oracle分页语句,序列,索引,视图、创建用户授权、撤权

1、Oracle 分页语句、序列、索引、视图、创建用户授权与撤权Oracle 分页语句分页查询：通过 ROWNUM 或 FETCH FIRST n ROWS ONLY 等子句实现分页功能，限制每次返回的数据量，提高查询效率和用户体验。例如，使用 ROWNUM 限制返回前10条数据。

2、分页查询通过限制每次返回的数据量，改善用户体验，减少服务器资源消耗。例如，查询雇员表时，可以设置每次返回 10 条数据。序列（Sequence）序列是数据库对象，产生唯一的整数。如创建序列 dept_seq，起始值 120，增长 10，最大值 999999。序列可用于生成主键，且独立于表存储。

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为什么oracle表加索引反而查询时间长?

Oracle表加索引后查询时间长的原因可能有以下几点：索引的选择性不高：说明：索引的选择性是指索引列中不同值的数量与表中总行数的比例。当选择性不高时，即索引列中存在大量重复值，索引在查询时可能无法有效减少需要访问的数据块数量，反而可能因为需要遍历多个相同的索引值而增加查询时间。

这是因为提供的数据与索引值一一对应。反之，如通过出生年月查询，数据库反应速度较慢。因此，索引对数据库性能的影响，取决于数据的选择性。这为数据库管理员设计索引提供了指导。选择具有唯一性或重复性低的字段构建索引，能显著提升数据库性能。

在做交易系统时，遇到一个场景，需要查询交易表的某个时段的交易，但是时段间交易数据过大，导致查询时间太长，达到25小时还在进行，最后只能kill。 sql：t_txn为交易表，merchant_id表示商户号，terminal_id表示终端号，txn_time表示交易时间，同时txn_time有索引。

参数设置不合理：如缓冲区大小、连接数等数据库参数设置不当，可能影响查询性能。缺乏维护：数据库未定期进行维护，如表碎片整理、统计信息更新等，可能导致性能下降。数据量问题数据量过大：表中数据量过大时，查询所需的处理时间和资源也会增加。

常见原因索引问题：没有索引或者没有用到索引，这是查询慢最常见的问题，属于程序设计的缺陷。I/O瓶颈：I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。计算列缺失：没有创建计算列导致查询不优化。内存不足：服务器内存不足影响查询性能。网络问题：网络速度慢，影响数据传输。

例如，如果你的查询条件是基于某个特定的列，那么在该列上建立索引会极大地加快查询速度。索引可以降低查询时间到毫秒级：在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，查询时间一般都可以降低到毫秒级。

oracle索引与mysql区别

1、Oracle索引与MySQL索引的主要区别体现在索引类型、适用场景以及性能优化方面。索引类型 Oracle：提供了多种索引类型，如B树索引、位图索引、函数索引、分区索引、全局索引、反向索引以及HASH索引等。这些索引类型各有特色，适用于不同的查询需求和数据分布特点。

2、Oracle：分区表和分区索引功能成熟，可以提高用户访问数据库的体验。MySQL：分区表功能相对不成熟稳定。管理工具 Oracle：有多种成熟的命令行、图形界面、Web管理工具，以及第三方管理工具，管理极其方便高效。MySQL：管理工具较少，在Linux下的管理工具安装有时需要额外的包（如phpMyAdmin），有一定复杂性。

3、MySQL：分区表功能还不太成熟稳定。Oracle：分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问数据库的体验。售后与费用 Oracle：收费且提供客服支持。MySQL：免费且开源，出问题需自行解决。权限与安全 Oracle：权限与安全概念比较传统，中规中矩。MySQL：用户与主机有关，存在被仿冒主机及IP的风险。

4、MySQL与Oracle的主要区别如下：宏观角度适用场景：Oracle更适合大型企业，MySQL适合中小型应用。并发处理与大访问量支持：Oracle表现更突出。价格：Oracle价格昂贵，MySQL相对便宜。内存使用：MySQL安装和运行时内存消耗较低，Oracle内存消耗随时间增长。

5、Oracle：使用rownum进行分页，支持全外连接。MySQL：使用limit进行分页，不支持全外连接。索引：Oracle：提供查询索引的工具，如select * from user_ind_columns。MySQL：通过show create table t获取索引相关信息。事务：Oracle：默认情况下不允许不使用事务。MySQL：需要手动设置事务，如start transaction。